Data Engineer

Selection 4.0 SA; Prato; Remoto; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una prestigiosa azienda specializzata nella selezione di profili di Middle e Top Management sta cercando un Data Engineer. Inserito in un team altamente specializzato, il candidato si occuperà di sviluppare e ottimizzare pipeline di dati su piattaforme cloud come Google Cloud. L'azienda offre un ambiente meritocratico, formazione continua e possibilità di lavoro remoto, adatta a chi desidera crescere in un contesto innovativo.

Servizi

Welfare Aziendale tra i migliori

Formazione tecnica

Cultura aziendale positiva

Competenze

• 1–3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
• Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP) desiderata.
• Familiarità con sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati in modalità batch e streaming.
• Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
• Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi e automatizzare con soluzioni CI/CD.

Conoscenze

Problem Solving

Proattività

Python

SQL

Cloud Computing

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Apache Spark

Apache Beam

Docker

Kubernetes

Git

Descrizione del lavoro

società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.

Obiettivo : Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità : Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform) Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business

Requisiti : Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP) Ottima conoscenza di Python (e / o Java, Scala) Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam) Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / Sub Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes) Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT) Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo

Cosa offriamo : Ambiente meritocratico ; Welfare Aziendale tra i migliori ; Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca; Percorsi di crescita interni; cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone; azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro : HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)

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