Data Engineer

Selection 4.0 SA; Pistoia; Remoto; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologicamente all’avanguardia cerca un Data Engineer per gestire e sviluppare pipeline di dati. In un contesto collaborativo, lavorerai con team di Data Science per creare prodotti innovativi e supportare decisioni aziendali attraverso analisi e machine learning.

Competenze

• 1–3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, preferibilmente GCP.
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
• Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.

Conoscenze

Problem solving

Proattività

Orientamento al miglioramento continuo

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

Python

SQL

Apache Spark

Docker

Kubernetes

Apache Airflow

Git

Descrizione del lavoro

Selection 4.0, una società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.

Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti, in crescita costante grazie alle proprie piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.

Inserito in un team altamente qualificato, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerai con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, fornendo dati a supporto delle Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità:

• Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps.
• Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.
• Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali.
• Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) tramite strumenti dedicati.
• Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform).
• Modellare e trasformare i dati usando dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business.

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini.
• 1–3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP).
• Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala).
• Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery.
• Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam).
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes).
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).
• Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo.

Luogo di lavoro: HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici).