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Data Engineer

Selection 4.0 SA

Pisa

In loco

EUR 35.000 - 55.000

Tempo pieno

25 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Una nota web company italiana cerca un Data Engineer per la propria sede a Pisa. Sarai parte di un team esperto, occupandoti della progettazione di soluzioni innovative basate sui dati. Lavorerai in modo flessibile, con possibilità di remote working, supportando diverse Business Unit con analisi e machine learning.

Servizi

Welfare Aziendale tra i migliori
Formazione tecnica e giornate di contaminazione
Percorsi di crescita interni
Cultura aziendale positiva

Competenze

  • 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
  • Esperienza in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform.
  • Familiarità con framework di elaborazione dati distribuiti come Apache Spark.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
  • Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
  • Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi attraverso strumenti specifici.

Conoscenze

Python
SQL
Problem Solving
Cloud Development
MLOps
Data Modeling

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Google Cloud Platform
Apache Spark
Docker
Kubernetes
Apache Airflow
Git

Descrizione del lavoro

Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.

Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità :

  • Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming
  • Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
  • Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
  • Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali
  • Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc
  • Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
  • Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
  • 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer
  • Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP)
  • Ottima conoscenza di Python (e / o Java, Scala)
  • Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
  • Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
  • Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / Sub
  • Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
  • Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
  • Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo
  • Ambiente meritocratico ;
  • Welfare Aziendale tra i migliori ;
  • Formazione teche giornate dedicate alla contaminazione reciproca;
  • Percorsi di crescita interni;
  • cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone;
  • azienda solida,strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro :

HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)

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Data Engineer • Pisa (PI), Provincia di Pisa, Italia

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