Data Engineer

Buscojobs; Piemonte; Remoto; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologicamente avanzata cerca un Data Engineer per sviluppare e gestire la piattaforma dati. Il candidato contribuirà a innovare prodotti per milioni di utenti, collaborando con team interfunzionali e occuparsi di prove di concept, machine learning e analisi. Cerchiamo un laureato con esperienza cloud e linguaggi di programmazione.

Servizi

Welfare aziendale tra i migliori

Formazione tecnica

Percorsi di crescita interni

Cultura aziendale positiva

Competenze

• 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer.
• Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform.
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming.
• Collaborare con Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
• Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD.

Conoscenze

Python

SQL

Problem Solving

MLOps

Cloud

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

Apache Airflow

Docker

Kubernetes

GitLab CI

Terraform

Descrizione del lavoro

Sii tra i primi a mandare la candidatura.

Descrizione del lavoro

Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer.

Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti. La società è in crescita costante, con piattaforme web e punti fisici distribuiti in tutta Italia.

Inserito in un team altamente qualificato, il candidato si occuperà dell’evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e contribuendo alla creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborerà con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, supportando le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni, attraverso analisi e machine learning.

Responsabilità:

• Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
• Definire e implementare l’orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
• Sviluppare microservizi per l’esposizione e la fruizione dei dati agli stakeholder aziendali
• Monitorare il ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti dedicati
• Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
• Modellare e trasformare i dati con dbt, facilitando collaborazione e gestione delle logiche di business
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
• 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer
• Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP)
• Ottima conoscenza di Python (e/o Java, Scala)
• Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
• Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
• Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo
• Ambiente meritocratico
• Welfare aziendale tra i migliori
• Formazione tecnica e giornate di contaminazione reciproca
• Percorsi di crescita interni
• Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone
• Azienda solida, strutturata e in crescita

Sede di lavoro:

HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici)

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