DATA ENGINEER

MAW; Pescara; Ibrido; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di consulenza tecnologica a Pescara cerca un Data Engineer per sviluppare progetti complessi di Data Warehousing e Data Engineering. Richiesta laurea in discipline tecniche e competenza in Python e Databricks, con opportunità di lavoro ibrido o full remote.

Competenze

• Esperienza con Python e Databricks è fondamentale.
• Conoscenze di Data Warehousing, Data Engineering e Data Analysis sono desiderabili.
• Capacità di lavorare in modo indipendente con alta attenzione ai dettagli.

Mansioni

• Sviluppare progetti di Data Warehousing e Data Engineering.
• Raccogliere requisiti e definire specifiche funzionali.
• Lavorare in ambienti tecnologici complessi per clienti nazionali e internazionali.

Conoscenze

Analisi dei dati

Programmazione Python

Databricks

SQL

Comunicazione efficace

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche, statistiche o economiche

Master in Business Analytics/Data Science

Strumenti

Database Relazionali (Oracle, SQL Server, MySQL)

Tool di ETL/ELT (Talend, Kettle/Hop/Airflow)

Descrizione del lavoro

MAW - Divisione Search & Selection, Polo di Pescara

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Data Engineer

La risorsa avrà il compito di sviluppare progetti complessi di Data Warehousing/Data Engineering per clienti nazionali e internazionali e dovrà avere i seguenti requisiti:

Requisiti Indispensabili

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche, statistiche o economiche, Master in Business Analytics/Data Science;
• Esperienza con Python e ottima conoscenza di Databricks;
• Abilità tecniche e analitiche (raccolta dei requisiti e definizione delle specifiche funzionali);
• Forte passione per i dati e la tecnologia;
• Alto livello di organizzazione e attenzione ai dettagli;
• Capacità di lavorare in modo indipendente e proattivo, raccogliendo informazioni, valutando opzioni e suggerendo soluzioni ai problemi;
• Abilità comunicative efficaci, sia verbali che scritte;
• Buona conoscenza della lingua parlata e scritta.

Requisiti Desiderati

• Conoscenze di metodologie di Data Warehousing, Data Engineering e Data Analysis;
• Conoscenza comprovata di SQL e di Database Relazionali (Oracle, SQL Server, MySQL). La conoscenza di Cloud Data Platform (Snowflake, Google Big Query, Redshift, Databricks, Azure Synapse) costituisce titolo preferenziale;
• Conoscenza di tool di ETL/ELT e Data Orchestration (Talend, Kettle/Hop/Airflow, Informatica, Azure Data Factory) e linguaggi di programmazione per Data Analysis e Data Science (Python, R, Java, Scala).

Sede di lavoro: Pescara

Possibilità di lavoro in modalità ibrida o full remote.