Data Engineer

Selection 4.0 SA; Palermo; Remoto; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una leading company italiana nel settore delle web company ricerca un Data Engineer da inserire nel proprio team, per l'evoluzione di una piattaforma dati centralizzata. Il candidato ideale avrà una laurea in Informatica o Ingegneria, esperienza in sviluppo di data pipeline e competenze in linguaggi come Python e SQL. Sarà parte di un ambiente innovativo e meritocratico, con possibilità di lavorare in modalità full remote.

Servizi

Welfare Aziendale tra i migliori

Formazione tech

Percorsi di crescita interni

Cultura aziendale positiva

Competenze

• 1-3 anni in ruoli come Data Engineer o Software Engineer.
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud.
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT).

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming.
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi.
• Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati.

Conoscenze

Python

SQL

Problem Solving

MLOps

Docker

Kubernetes

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

Google Cloud Platform

Apache Spark

Apache Airflow

Kafka

GIT

Descrizione del lavoro

Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un

Il nostro Cliente è una delle principali web Company Italiane. Con piu' di 1000 dipendenti raggiunge piu' di 10MLN di utenti, in crescita costante, con le proprie piattaforme web e punti fisici sparsi in tutta Italia.

Inserito in un team decisamente skillato ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e guidando la creazione di prodotti innovativi per milioni di italiani. Applicando le tue competenze tecniche e collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, metterai a disposizione di tutta l'organizzazione grandi quantità di dati supportando le Business Unit (come Marketing, Servizi Finanziari, Assicurazioni) che lavorano su analisi e machine learning.

Responsabilità :

• Progettare e sviluppare data pipeline, sia in modalità batch che streaming
• Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi, applicando principi di MLOps
• Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati
• Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati da parte degli stakeholder aziendali
• Monitorare l'intero ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) attraverso strumenti ad hoc
• Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI / CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform)
• Modellare e trasformare i dati attraverso dbt, facilitando la collaborazione e la gestione delle logiche di business
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
• 1–3 anni di esperienza in ruoli come Data Engineer o Software Engineer
• Esperienza nello sviluppo in ambienti cloud, idealmente su Google Cloud Platform (GCP)
• Ottima conoscenza di Python (e / o Java, Scala)
• Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery
• Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam)
• Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub / Sub
• Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes)
• Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT)
• Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo
• Ambiente meritocratico ;
• Welfare Aziendale tra i migliori ;
• Formazione tech e giornate dedicate alla contaminazione reciproca;
• Percorsi di crescita interni;
• cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone;
• azienda solida, strutturata e in crescita.

Luogo di lavoro : HQ Milano, Possibilità di lavorare full remote (con momenti di incontro)

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