Data Engineer

Huware; Milano; In loco; EUR 28.000 - 33.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Learning & Development

Casale nelle Marche

Sostenibilità ambientale e sociale

Team giovane e affiatato

Rimborso spese KM

Welcome Kit e benefit quotidiani

Ticket Restaurant da Euro 8

Descrizione del lavoro

Huware, cloud consulting company specializzata in trasformazione digitale, cerca un profilo per la Unit Cloud & Data. La figura supporterà la creazione e l’ottimizzazione di data pipelines per progetti di data analysis, collaborando con stakeholder di Executive, Product, Data e Design per soluzioni infrastrutturali scalabili.

Il candidato ideale possiede almeno un anno di esperienza su data pipelines, SQL e Python, conoscenza di Big Data tool e Google Cloud Platform; si offre contratto a tempo

Competenze

• Esperienza nella creazione e ottimizzazione di data pipelines per progetti di data analysis.
• Conoscenza di strumenti e tecnologie cloud per Big Data e data processing.
• Capacità di lavorare con stakeholder multi-disciplinari (Executive, Product, Data e Design).
• Buona padronanza dell’inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Lavorare a stretto contatto con gli stakeholder per fornire soluzioni dati e disegnare infrastrutture scalabili.
• Identificare, disegnare e implementare processi migliorativi: automazione di processi, ottimizzazione dei dati e ridisegno dell’infrastruttura esistente.
• Disegnare data models per trattamento, trasformazione e soddisfare esigenze di business.
• Creare e mantenere data pipelines ottimali e datasets di grandi dimensioni.
• Utilizzare SQL e tecnologie GCP come BigQuery per estrarre e aggregare dati.

Conoscenze

SQL

Python

Big Data Pipelines

Airflow

Google Cloud Platform

BigQuery

Project Management

English Proficiency

Strumenti

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Airflow

Descrizione del lavoro

Huware è una cloud consulting company da 20 anni in prima linea nella trasformazione digitale delle aziende. I suoi progetti si basano sulle migliori tecnologie, è premier partner di Google Cloud, Google Workspace, Salesforce, LumApps, AODocs e monday.com. Grazie alla sua esperienza in ambito cloud, data, digital transformation e artificial intelligence accompagna le aziende in un’evoluzione che mette persone e sostenibilità al centro.

Le caratteristiche di uno Huro

Ci chiamiamo Huroes perché, come ogni eroe che si rispetti, abbiamo una mission: aiutare persone, team e aziende a trasformare le sfide tecnologiche in opportunità. Trasparenza, inclusione, responsabilità, curiosità, collaborazione, coerenza e solidarietà sono i nostri valori, che applichiamo in azienda e con clienti e partner. Infine, sostenibilità: ogni Huro è attivamente coinvolto nei progetti di Corporate Social Responsibility di Huware, che ci caratterizzano e definiscono in quanto Società Benefit.

Chi cerchiamo?

Per la nostra Unit Cloud & Data, non vediamo l’ora di conoscere nuovi profili che andranno a ricoprire il ruolo:

La figura ricercata supporterà l’attuale team di Data nella creazione e ottimizzazione di data pipelines all’interno di progetti di data analysis.

Il/la candidato/a ideale ha l'esperienza di almeno un'anneto nella creazione e ottimizzazione di data pipelines da zero, tramite gli strumenti messi a disposizione dai principali Cloud Provider nell’ambito Big Data. Parteciperà alla realizzazione di progetti direttamente presso clienti in Italia e all’estero.

Quali saranno le attività:

• Lavorare a stretto contatto con gli stakeholders inclusi Executive, Product, Data e Design teams per fornire assistenza su temi legati ai dati per risolvere problematiche tecniche e disegnare soluzioni infrastrutturali necessarie.
• Identificare, disegnare e implementare processi migliorativi: automazione di processi manuali, ottimizzazione della distribuzione dei dati, ridisegno dell’infrastruttura esistente per offrire un’ampia scalabilità;
• Disegnare Data models per il trattamento, l’ottimizzazione e la trasformazione dei dati per soddisfare le esigenze di business;
• Creare e mantenere in maniera ottimale data pipelines;
• Costruire datasets complessi e di grandi dimensioni per soddisfare le esigenze di business dei clienti;
• Costruire l’infrastruttura richiesta per ottimizzare estrazione, trasformazione e caricamento dei dati da un’ampia gamma di data sources usando SQL e tecnologie GCP ‘big data’ come BigQuery;

Quali competenze ricerchiamo:

• Conoscenza di SQL e Python ed esperienza su database relazionali, gestione dei permessi di accesso ai dati maturate in precedenti esperienze lavorative;
• Esperienza nella creazione e ottimizzazione di ‘big data’ data pipelines, architetture e data sets;
• Esperienza nella gestione di root cause analysis sui processi riguardanti i dati per correggere o migliorare le pipelines esistenti;
• Esperienza nella manipolazione, elaborazione ed estrazione di valori da datasets di grandi dimensioni;
• Conoscenza di message queuing, stream processing, highly scalable ‘big data’ data stores;
• Ottima conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata;
• Spiccate doti di project management;
• Sono ritenute preferenziali le conoscenze di big data tools, piattaforme di Google Cloud Platform, Airflow.

Cosa offriamo ai nostri Huroes:

• Learning & Development: percorsi di apprendimento per migliorare le proprie competenze;
• Un casale nelle Marche in cui lavorare, riunirsi e invitare familiari e amici;
• Give Back: Progetti di sostenibilità ambientale e sociale;
• Team giovane e affiatato e un ambiente lavorativo dove far crescere ma anche consolidare le proprie competenze;
• Rimborso spese KM e prenotazione macchina aziendale per eventuali trasferte;
• Avventure e attenzione al benessere: Welcome Kit, frutta fresca tutti i lunedì e tanto altro a disposizione ogni giorno;
• Ticket Restaurant da Euro 8 per ogni giorno lavorativo;
• Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio) e Range retributivo 28-33K + mbo

Huware è orgoglioso di essere un luogo di lavoro per le pari opportunità. Ci impegniamo a garantire pari opportunità di lavoro indipendentemente da sesso, religione, etnia, colore, orientamento sessuale, età, cittadinanza, stato civile, disabilità, identità di genere.