Data Engineer

Widesolutions Srl; Milano; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica è alla ricerca di un Data Engineer esperto per collaborare con clienti su progetti di data management. È richiesta esperienza con Azure Datafactory, Databricks e competenze in Python o Scala. La posizione offre un contratto a tempo indeterminato con modalità di lavoro full remote e benefit, inclusi corsi di formazione e programmi di sviluppo personale.

Servizi

Corsi di formazione online e in aula

Attività e programmi di sviluppo personale

Partecipazione a eventi di formazione aziendale

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di processi di ingestion.
• Minima esperienza nella progettazione di soluzioni basate su Data Lake.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Conoscenze

Conoscenza di Azure Datafactory

Conoscenza di Databricks

Conoscenza di Python

Conoscenza di Scala

Conoscenza di Spark

Esperienza nello sviluppo backend di pipeline ETL

Problem solving

Capacità di comunicazione

Predisposizione al lavoro in team

Formazione

Diploma tecnico o laurea

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire presso un nostro importante cliente.

Competenze tecniche richieste

• buona conoscenza di Azure Datafactory e di Databricks
• conoscenza di Python e / o Scala, Spark
• esperienza nello sviluppo backend di pipeline (flussi ETL)
• esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo di processi di ingestion
• minima esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni basate su Data Lake

Capacità professionali

• curiosità e volontà di imparare
• capacità di comunicazione
• attitudine alla condivisione
• problem solving
• gestione dello stato d\'animo (proprio e altrui)
• professionalità e affidabilità
• change management
• predisposizione al lavoro in team

Ulteriori requisiti

• diploma tecnico o laurea
• esperienza di almeno 3 anni
• buona conoscenza della lingua inglese

Informazioni sulla posizione

• contratto a tempo indeterminato CCNL Metalmeccanici e Industria
• modalità di lavoro full remote
• benefit come corsi di formazione online e in aula e attività e programmi di sviluppo personale
• disponibilità a partecipare a giornate ed eventi di formazione aziendale