Data Engineer

GFT Technologies SE; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda globale di consulenza IT cerca un Data Engineer esperto con conoscenza di Hadoop, Java Spring Boot e Oracle DB. La posizione richiede almeno 3 anni di esperienza nell'ingegneria dei dati e la capacità di progettare pipeline complesse. È preferibile un background nel settore finanziario. Se sei motivato/a e desideroso/a di affrontare nuove sfide, questa è l’opportunità per te.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza pratica nell'ingegneria dei dati.
• Competenze in pipeline ETL e modellazione dei dati.
• Esperienza con tecnologie come HDFS, YARN, Spark.

Mansioni

• Progettare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando Hadoop.
• Costruire API RESTful con Java Spring Boot.
• Mantenere Soluzioni di database relazionali con Oracle DB.

Conoscenze

Ecosistema Hadoop

Java Spring Boot

Oracle DB

Pipeline ETL

Analisi dei dati

Strumenti

HDFS

Spark

HBase

SQL

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un/una Data Engineer esperto/a e motivato/a con un forte background nell'ecosistema Hadoop e una comprovata esperienza con Java Spring Boot (API Rest & Batches) e Oracle DB.

Il/la candidato/a ideale avrà almeno 3 anni di esperienza pratica nell'ingegneria dei dati e una passione per la progettazione, la costruzione e la manutenzione di applicazioni complesse e robuste.

L'esperienza nel settore finanziario è un plus, in quanto aiuterà a comprendere meglio le esigenze dei clienti e il dominio funzionale dell'applicazione.

Responsabilità chiave

• Competenza nell'ecosistema Hadoop
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati e flussi di lavoro sfruttando strumenti e tecnologie dell'ecosistema Hadoop, tra cui: HDFS, YARN, Spark, HBase, Impala, HIVE

Esperienza Java per API e processi batch

• Costruire e distribuire API RESTful utilizzando Java Spring Boot per facilitare l'integrazione dei dati e l'interoperabilità tra i sistemi.
• Progettare e mantenere processi batch utilizzando Java, garantendo l'esecuzione efficiente dei flussi di lavoro dei dati e della logica aziendale.
• Implementare soluzioni robuste per la gestione degli errori, la registrazione e il monitoraggio.

Gestione dei database

• Mantenere e ottimizzare soluzioni di database relazionali utilizzando Oracle DB.
• Scrivere query SQL e Spark SQL complesse ed efficienti per garantire prestazioni ottimali del database.

Ottimizzazione delle prestazioni e risoluzione dei problemi

• Monitorare, risolvere i problemi e migliorare le prestazioni dei processi.
• Garantire l'integrità, la qualità e la sicurezza dei dati.

Collaborazione e supporto

• Partecipare attivamente alle pratiche Agile, tra cui stand-up e retrospettive quotidiane, per garantire il raggiungimento efficiente degli obiettivi del progetto.
• Partecipare alle revisioni del codice, alle discussioni sul design e alla collaborazione del team per mantenere standard elevati.

Qualifiche richieste:

• Competenza nei framework di calcolo distribuito e nell'elaborazione dei dati su scala.
• Esperienza con pipeline ETL e modellazione dei dati.
• Solida conoscenza della gestione dei cluster, della risoluzione dei problemi dei big data e dello sviluppo di API con Java Spring.
• Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi con attenzione ai dettagli.

Se ti rivedi nel profilo descritto, fai application e noi daremo spazio al tuo talento!

Chi siamo?

GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.