Data Engineer

Gft Technologies Italia; Milano; Remoto; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di tecnologia cerca un Data Engineer esperto con un forte background in Hadoop e una consolidata esperienza con Java Spring Boot e Oracle DB. Il candidato ideale avrà almeno 3 anni di esperienza nel settore e sarà responsabile della progettazione e implementazione di pipeline di dati. Offriamo anche un'opzione di lavoro remoto.

Servizi

Lavoro remoto

Opportunità di crescita professionale

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza pratica nell'ingegneria dei dati.
• Competenze nei framework di calcolo distribuito e nell'elaborazione di dati su scala.
• Esperienza con pipeline ETL e sviluppo di API con Java Spring.

Mansioni

• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati.
• Costruire e distribuire API RESTful.
• Monitorare e risolvere i problemi delle prestazioni dei processi.

Conoscenze

Hadoop

Java Spring Boot

Oracle DB

Analisi dei dati

Strumenti

HDFS

Spark

SQL

Descrizione del lavoro

Overview

Stiamo cercando un / una Data Engineer esperto / a e motivato / a con un forte background nell'ecosistema Hadoop e una comprovata esperienza con Java Spring Boot (API Rest & Batches) e Oracle DB.

Il / la candidato / a ideale avrà almeno 3 anni di esperienza pratica nell'ingegneria dei dati e una passione per la progettazione, la costruzione e la manutenzione di applicazioni complesse e robuste.

L'esperienza nel settore finanziario è un plus, in quanto aiuterà a comprendere meglio le esigenze dei clienti e il dominio funzionale dell'applicazione.

Responsabilità chiave

• Competenza nell'ecosistema Hadoop
• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati e flussi di lavoro sfruttando strumenti e tecnologie dell'ecosistema Hadoop, tra cui: HDFS, YARN, Spark, HBase, Impala, HIVE

Esperienza Java per API e processi batch

• Costruire e distribuire API RESTful utilizzando Java Spring Boot per facilitare l'integrazione dei dati e l'interoperabilità tra i sistemi.
• Progettare e mantenere processi batch utilizzando Java, garantendo l'esecuzione efficiente dei flussi di lavoro dei dati e della logica aziendale.
• Implementare soluzioni robuste per la gestione degli errori, la registrazione e il monitoraggio.

Gestione dei database

• Mantenere e ottimizzare soluzioni di database relazionali utilizzando Oracle DB.
• Scrivere query SQL e Spark SQL complesse ed efficienti per garantire prestazioni ottimali del database.

Ottimizzazione delle prestazioni e risoluzione dei problemi

• Monitorare, risolvere i problemi e migliorare le prestazioni dei processi.
• Garantire l'integrità, la qualità e la sicurezza dei dati.

Collaborazione e supporto

• Partecipare attivamente alle pratiche Agile, tra cui stand-up e retrospettive quotidiane, per garantire il raggiungimento efficiente degli obiettivi del progetto.
• Partecipare alle revisioni del codice, alle discussioni sul design e alla collaborazione del team per mantenere standard elevati.

Qualifiche richieste

• Competenza nei framework di calcolo distribuito e nell'elaborazione dei dati su scala.
• Esperienza con pipeline ETL e modellazione dei dati.
• Solida conoscenza della gestione dei cluster, della risoluzione dei problemi dei big data e dello sviluppo di API con Java Spring.
• Forti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi con attenzione ai dettagli.

Se ti rivedi nel profilo descritto, fai application e daremo spazio al tuo talento.

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Chi siamo?

GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all'implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernizzazione di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, transversalmente in tutti i settori.

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