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Data Engineer

Fastweb + Vodafone

Milano

Ibrido

EUR 40.000 - 70.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un operatore di telecomunicazioni sta cercando un Data Engineer per supportare la progettazione e implementazione di soluzioni di ingestione ed elaborazione dati in un ambiente dinamico. Il candidato ideale ha esperienza nel campo del Data Engineering e competenze in AWS, PySpark e SQL. Lavorerai in modalità ibrida a Milano.

Servizi

Ambiente di lavoro inclusivo
Smart working

Competenze

  • Conoscenza approfondita di PySpark e SQL.
  • Esperienza di lavoro in ambienti Big Data.
  • Capacità di ottimizzazione del codice per migliorare le prestazioni.

Mansioni

  • Creare e mantenere pipeline di dati ottimali.
  • Utilizzare servizi AWS nativi per la gestione dei dati.
  • Collaborare con team cross-funzionali.

Conoscenze

Conoscenza di PySpark
Conoscenza di SQL
Problem-solving
Capacità di lavorare in team cross-funzionali
Ottima conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

AWS (Glue, EMR, Lambda)
Apache Nifi
Apache Kafka
Spark
Apache Flink
Descrizione del lavoro
Overview

CHI SIAMO

Il 31 Dicembre 2024 Swisscom, per il tramite della propria controllata Fastweb, ha finalizzato l'acquisizione di Vodafone Italia in vista di una integrazione delle due aziende.

Fastweb e Vodafone Italia

da oggi lavoreranno insieme per creare un operatore convergente leader del mercato mettendo il meglio delle rispettive reti fisse e mobili e delle proprie competenze e capacità per offrire alle famiglie, alle aziende e al Paese servizi innovativi e a prezzi competitivi per continuare a promuovere la trasformazione in chiave digitale dell'Italia.

WE FEEL CLOSE #belonging

Insieme lavoriamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro informale e accogliente, in cui ogni persona possa portare il proprio contributo. Mostriamo apertura e curiosità nello sperimentare nuove soluzioni per noi e per i nostri clienti in un clima orientato alla collaborazione e al rispetto.

WE ARE SMART #flexibility

Smart working, autonomia nella gestione delle attività e lavoro per obiettivi. Mettiamo le relazioni e i risultati al centro e promuoviamo una cultura di empowerment e collaborazione puntando su fiducia e responsabilità.

WE LEARN #impact

In Fastweb + Vodafone possiamo coltivare il nostro talento. Ciascuna persona è alla guida del proprio sviluppo grazie a programmi innovativi e a percorsi professionalizzanti per costruire la propria crescita.

WE FEEL GOOD #wellbeing

In Fastweb + Vodafone le persone sono la nostra priorità. C'è una grande attenzione al benessere fisico e psicologico e al mantenimento di un sano work life balance, oltre alla disponibilità di tanti servizi utili, gratuiti e innovativi per semplificare la quotidianità e coltivare passioni e interessi.

WE ARE UNIQUE #inclusion

In Fastweb + Vodafone l'inclusione è una scelta, che rende l'ambiente positivo, dinamico e ricco di stimoli. Facciamo tesoro delle differenze perché caratterizzano noi, la nostra clientela e il mondo che ci circonda: dall'incontro delle nostre unicità nascono creatività, innovazione e crescita continua.

WE ARE SUSTAINABLE #sustainability

In Fastweb + Vodafone l'attenzione verso un futuro più sostenibile è un impegno quotidiano. Contribuiamo in modo concreto e misurabile al raggiungimento degli obiettivi globali, al benessere del pianeta e della società. Integriamo la sostenibilità nelle nostre attività di business, utilizzando energia elettrica proveniente al 100% da fonti rinnovabili e abilitando attraverso le nostre tecnologie la trasformazione ecologica e il superamento del digital divide.

WE CARE #customer

La nostra missione è conquistare nel quotidiano la fiducia e la credibilità dei nostri clienti, garantendo esperienze di valore. Il nostro impegno consiste nel realizzare servizi sempre migliori, con l'obiettivo di offrire ai clienti soluzioni che rispondano alle loro esigenze e contribuiscano a costruire un futuro migliore.

CHI STIAMO CERCANDO

In Fastweb+Vodafone stiamo cercando 1 profilo di Data Engineer per la funzione Digital Network & AI del Team Technology.

Il tuo obiettivo è supportare la progettazione e implementazione di soluzioni di ingestione ed elaborazione dati su AWS utilizzando servizi nativi AWS e / o tecnologie esterne per la gestione dei dati con l'obiettivo di contribuire alla creazione e manutenzione di pipeline dati ottimali.

In un ambiente dinamico e internazionale puoi metterti alla prova e incrementare le tue competenze tecniche, collaborare con diversi team aziendali e contribuire direttamente alla crescita e all'innovazione dell'azienda.

DESCRIZIONE DEL RUOLO

In Qualita' Di Data Engineer Per La Funzione Digital Network & AI Del Team Technology Le Tue Attivita' e Responsabilita' Saranno Le Seguenti

  • Creare e mantenere pipeline di dati ottimali progettando e implementando soluzioni di ingestione ed elaborazione dati su AWS.
  • Utilizzare servizi AWS nativi (come Glue, Lambda, EMR) e / o tecnologie esterne per la gestione dei dati (come Apache Nifi, Apache Kafka, Apache Flink).
  • Scrivere e ottimizzare job ETL con Spark / PySpark e query SQL.
  • Sviluppare e ottimizzare codice per efficienza e scalabilità.
  • Collaborare con team cross-funzionali per garantire la qualità e l'efficacia delle soluzioni di gestione dati.
REQUISITI ESSENZIALI
  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini.
  • Conoscenza approfondita di PySpark e di SQL e delle best practice di coding per Data Engineer.
  • Conoscenza di Apache Nifi e Apache Kafka
  • Conoscenza degli strumenti AWS per la gestione dati e delle best practice (EMR, Glue, Athena, Lambda, Step Functions, ecc).
  • Conoscenza di Python e scripting in Shell.
  • Esperienza comprovata nel campo del Data Engineering.
  • Esperienza nell''ottimizzazione del codice per migliorare le prestazioni.
  • Esperienza di lavoro in ambienti Big Data.
  • Spiccata attitudine al problem-solving.
  • Capacità di lavorare in team cross-funzionali.
  • Passione per il mondo dei dati e dell'ingegneria dei dati.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese
REQUISITI PREFERENZIALI
  • Conoscenza di Apache Flink
  • Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI
ALTRE INFORMAZIONI

SEDE DI LAVORO

Milano, modalità ibrida

Full Time

Siamo un luogo di lavoro inclusivo ed attento a garantire

pari opportunità

senza distinzione di genere, identità di genere, orientamento sessuale, etnia, età, religione e disabilità.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.