Data Engineer

EY; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Corsi di sviluppo e formazione

Descrizione del lavoro

EY cerca un Data Engineer con esperienza per progettare e governare pipeline dati affidabili in ambito cloud ibrido. Il ruolo richiede competenze in SQL, Python/Java/Scala e orchestrazione dati, con focus su data lake/warehouse/lakehouse, data quality e security.

La posizione offre mobilità internazionale, formazione continua e contatti con team globali, con un range retributivo tra 35.000 e 45.000 euro all’anno. È previsto un bonus legato agli obiettivi e possibilità di smart working.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, con responsabilità tecnica.
• Padronanza di SQL e almeno uno tra Python, Java o Scala.
• Esperienza con tecnologie di processamento distribuito e streaming (Spark, Kafka).
• Conoscenza di orchestrazione dati (Airflow, Dagster, dbt) e cloud enterprise (AWS/Azure/GCP).
• Conoscenza di architetture data lake/warehouse/lakehouse e strumenti come Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, batch e real-time.
• Sviluppare architetture data lake/warehouse/lakehouse in ambienti cloud ibridi.
• Integrare fonti dati eterogenee via API, messaging, DB ed ERP.
• Definire standard per data modeling, qualità, lineage e osservabilità.
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e costi sostenibili.
• Assicurare conformità GDPR e policy di data governance.
• Implementare DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code; automatizzare processi.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per analytics affidabili.
• Valutare tecnologie cloud e servizi dati, supportando decisioni architetturali.
• Effettuare code review e mentoring nel team Data Engineering.

Conoscenze

SQL

Python

Java

Scala

Data streaming

Data modeling

Data governance

CI/CD

Infrastructure as Code

Containerization

Problem solving

Technical communication

Mentoring

Strumenti

AWS

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Microsoft Fabric

Airflow

Dagster

dbt

Descrizione del lavoro

At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Perché candidarsi in EY?

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
• Un network internazionale su cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer

Descrizione del lavoro

Il Data Engineer progetta, sviluppa e governa pipeline e piattaforme dati affidabili, scalabili e sicure, garantendo qualità, disponibilità e tracciabilità delle informazioni. È il punto di riferimento tecnico per il team Data Engineering e il principale interlocutore di Data Architect, Data Scientist, AI Engineer e stakeholder di business.

Responsabilità

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, sia batch sia real-time
• Sviluppare e ottimizzare architetture data lake, data warehouse e lakehouse in ambienti cloud e ibridi
• Integrare fonti dati eterogenee attraverso API, sistemi di messaggistica, database e applicazioni enterprise
• Definire standard per data modeling, qualità, catalogazione, lineage e osservabilità dei dati
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e sostenibilità economica delle piattaforme dati
• Assicurare la conformità a GDPR, requisiti INFOSEC e policy aziendali di data governance
• Implementare pratiche DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code e automazione dei processi
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per rendere disponibili dati affidabili per analytics, machine learning e soluzioni AI
• Valutare tecnologie, framework e servizi cloud, supportando le decisioni architetturali
• Effettuare code review, definire best practice e svolgere attività di mentoring per i Data Engineer del team

Requisiti

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, di cui almeno 3 in posizioni senior o di responsabilità tecnica
• Padronanza di SQL e di almeno un linguaggio tra Python, Scala e Java
• Esperienza con tecnologie di elaborazione distribuita e streaming, come Apache Spark, Kafka o equivalenti
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e trasformazione dati, come Airflow, Dagster, dbt o equivalenti
• Esperienza su piattaforme cloud enterprise AWS, Azure o GCP e relativi servizi dati
• Conoscenza di architetture data lake, data warehouse e lakehouse e di piattaforme come Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o Microsoft Fabric
• Esperienza con data quality, metadata management, data lineage, monitoring e troubleshooting
• Conoscenza di containerizzazione, CI/CD, Infrastructure as Code e sistemi di versionamento
• Capacità di tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche robuste e manutenibili
• Spiccate capacità di problem solving, comunicazione tecnica, collaborazione e mentoring

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

In EY potrai:

• Accelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

• accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
• partecipare a programmi di leadership.

In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:

Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

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In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In Italia siamo un Team di oltre 9.000 persone, distribuite in 20 città in tutta Italia. Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall’ambiente alla società.