DATA ENGINEER

JR Italy; Latina; Remoto; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore della modellazione economica cerca un Data Engineer motivato per unirsi al loro team. In questo ruolo, sarai responsabile della progettazione e ottimizzazione di pipeline di dati, collaborando con esperti di Data Science per garantire la qualità e l'integrità dei dati. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile e moderno, opportunità di crescita professionale e un team giovane e dinamico. Se sei appassionato di dati e desideri contribuire a progetti significativi, questa è l'occasione che fa per te!

Servizi

Opportunità di crescita professionale

Team giovane e motivato

Ambienti di lavoro moderni

Flessibilità lavorativa

Retribuzione competitiva

Ticket Restaurant

Programmi di formazione

Opportunità di carriera meritocratiche

Competenze

• 1-3 anni di esperienza in Data Engineering con competenze in Python e SQL.
• Esperienza con Spark e piattaforme cloud come AWS o Azure.

Mansioni

• Progettazione e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali.
• Collaborazione con team di Data Scientist per garantire la disponibilità dei dati.

Conoscenze

Python

SQL

Data Quality

Data Modelling

REST API

DevOps

CI/CD

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Spark/PySpark

Git

Docker

AWS

GCP

Azure

Databricks

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)!

Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.

Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.

La figura che stiamo ricercando è un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza nel ruolo.

Descrizione del Profilo:

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza, pronto/a a contribuire attivamente alla progettazione, allo sviluppo e all’ottimizzazione di pipeline di dati complesse, all’interno della Data Platform aziendale. La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l'integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti.

Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l'elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l'implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI/CD.

Responsabilità principali:

• Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali;
• Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling;
• Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all'analisi e alla generazione di insight;
• Implementazione e monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud;
• Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare l'efficienza delle pipeline e dei processi analitici;
• Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali.

Requisiti minimi:

• 1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering;
• Competenze in Python e SQL;
• Esperienza con Spark/PySpark per l'elaborazione dei dati su larga scala;
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure);
• Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps;
• Esperienza in DevOps e CI/CD per automatizzare i flussi di lavoro;
• Esperienza in Data Quality, Data Modelling (Data Lakehouse/Warehouse) e creazione di REST API per l'esposizione del dato.

Completano il profilo:

• Conoscenza di Databricks;
• Conoscenza dei Data Contracts per garantire la coerenza e la qualità dei dati tra i sistemi;
• Esperienza con Docker per la containerizzazione delle soluzioni;
• Esperienza pregressa in aziende che sviluppano prodotti software proprietari.

Offriamo:

• Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
• Un team giovane e motivato;
• Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano;
• Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration;
• Retribuzione competitiva;
• Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione;
• Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze;
• Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua.

Sede di lavoro: Roma (Full Remote)

Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione.

Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99.

OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.