DATA ENGINEER

Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)!

Siamo un'azienda leader nel settore della modellazione dell'impatto economico, dedicata a fornire strumenti e soluzioni di analisi econometrica all'avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.

Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell'integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d'impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.

La figura che stiamo ricercando è un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza nel ruolo.

Descrizione del Profilo:

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con 1-3 anni di esperienza, pronto/a a contribuire attivamente alla progettazione, allo sviluppo e all’ottimizzazione di pipeline di dati complesse, all’interno della Data Platform aziendale. La persona selezionata si occuperà di garantire la qualità, l'integrità e la disponibilità dei dati, collaborando con i team di Data Science e con gli stakeholder aziendali per progettare soluzioni scalabili e performanti.

Il ruolo prevede la gestione, il trattamento e l'elaborazione dei dati provenienti da diverse fonti, l'implementazione di sistemi per il monitoraggio della qualità dei dati e il supporto nella creazione di piattaforme di analisi. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'uso di tecnologie come Python, SQL, Spark e piattaforme cloud, ed è abituato a lavorare in ambienti DevOps e CI/CD.

Responsabilità principali:

• Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline di dati per applicazioni aziendali;
• Gestione della qualità e integrità dei dati attraverso tecniche di Data Quality e Data Profiling;
• Collaborazione con team di Data Scientist e Business stakeholders per garantire la disponibilità e il flusso dei dati necessari all'analisi e alla generazione di insight;
• Implementazione e monitoraggio di soluzioni di Data Engineering su piattaforme cloud;
• Sperimentazione e tuning di algoritmi per migliorare l'efficienza delle pipeline e dei processi analitici;
• Documentazione delle soluzioni sviluppate e delle best practices, favorendo la condivisione di conoscenze con i team aziendali.

Requisiti minimi:

• 1-3 anni di esperienza in ruoli simili di Data Engineering;
• Competenze in Python e SQL;
• Esperienza con Spark/PySpark per l'elaborazione dei dati su larga scala;
• Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, GCP, Azure);
• Conoscenza e utilizzo di strumenti di versionamento del codice come Git, GitHub/GitLab/Azure DevOps;
• Esperienza in DevOps e CI/CD per automatizzare i flussi di lavoro;
• Esperienza in Data Quality, Data Modelling (Data Lakehouse/Warehouse) e creazione di REST API per l'esposizione del dato.

Completano il profilo:

• Conoscenza di Databricks;
• Conoscenza dei Data Contracts per garantire la coerenza e la qualità dei dati tra i sistemi;
• Esperienza con Docker per la containerizzazione delle soluzioni;
• Esperienza pregressa in aziende che sviluppano prodotti software proprietari.

Offriamo:

• Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
• Un team giovane e motivato;
• Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Cosenza e Milano;
• Flessibilità lavorativa grazie al nostro accordo di smart working, che favorisce un’adeguata work life integration;
• Retribuzione competitiva;
• Ticket Restaurant e possibilità di altri benefit in base al livello di retribuzione;
• Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze;
• Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua.

Sede di lavoro: Roma (Full Remote)

Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione.

Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68/99.

OpenEconomics promuove l'uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l'impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903/77.