Data engineer

Gruppo Megamark; Canosa di Puglia; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una leading company nel settore della Business Intelligence cerca di ampliare il proprio team. La figura selezionata sarà responsabile della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di Data Warehouse, lavorando su progetti rilevanti con focus su ottimizzazione di processi ETL e data governance. È richiesto un background in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza nel settore.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza in progetti di Business Intelligence e/o Data Warehouse.
• Conoscenza di strumenti ETL e database relazionali e analitici.
• Buona conoscenza dei principi di modellazione dimensionale.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di soluzioni di Data Warehouse e Data Integration.
• Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL.
• Supporto alle attività di tuning delle performance e data governance.

Conoscenze

Capacità analitiche

Problem solving

Team working

Relazioni interpersonali

Proattività

Orientamento agli obiettivi

Comunicazione efficace

Formazione

Laurea triennale o magistrale in discipline STEM

Strumenti

Talend

SQL

Oracle

Vertica

Python

Java

MicroStrategy

Qlik

Power BI

AWS Redshift

Snowflake

Azure Data Factory

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel nostro team che si occupa di Business Intelligence .

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni di Data Warehouse e Data Integration
• Modellazione dati a livello concettuale, logico e fisico
• Sviluppo e ottimizzazione di processi ETL
• Supporto alle attività di tuning delle performance e data governance
• Evolvere l’architettura DWH in ottica scalabile, in linea con le esigenze di business
• Laurea triennale o magistrale in discipline STEM
• Almeno 2 anni di esperienza in progetti di Business Intelligence e / o Data Warehouse
• Conoscenza di strumenti ETL, database relazionali e analitici, e linguaggi di programmazione (es. Talend, SQL, Oracle, Vertica, Python, Java)
• Esperienza con strumenti di reporting e visualizzazione dati (es. MicroStrategy, Qlik, Power BI)
• Buona conoscenza dei principi di modellazione dimensionale (es. schema a stella, fiocco di neve)

Competenze trasversali

• Ottime capacità analitiche e di problem solving
• Predisposizione al team working e buone capacità relazionali
• Proattività e orientamento agli obiettivi
• Capacità di comunicare efficacemente con figure tecniche e di business

Costituiscono un plus

• Conoscenza di ambienti cloud (es. AWS Redshift, Snowflake, Azure Data Factory)
• Esperienza con metodologie Agile / Scrum
• Certificazioni in ambito Data

Questo annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.

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