Data Engineer

agap2 Italia; Bari; Remoto; EUR 45.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un’azienda di consulenza IT cerca un AWS Data Engineer esperto per progettare e implementare soluzioni cloud. La figura lavorerà da remoto, collaborando con un team giovane e dinamico per sviluppare soluzioni innovative. Sono richieste competenze in AWS, Databricks, PySpark e Kafka, oltre a 5 anni di esperienza nel settore. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Lavoro remoto

Ambiente dinamico

Formazione continua

Flessibilità

Team motivato

Competenze

• Esperienza di almeno 5 anni come Data Engineer con focus su soluzioni e tecnologie di elaborazione dati.
• Buona conoscenza dell’italiano e dell’inglese, sia scritta sia parlata.
• Problem solving, orientamento al risultato e capacità di lavoro in team.

Mansioni

• Progettare e implementare soluzioni cloud basate su dati.
• Sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks e PySpark.
• Gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka.
• Ottimizzare performance e ridurre costi delle soluzioni AWS.
• Collaborare con team di data science e ingegneria per soluzioni innovative.
• Monitorare e gestire risorse AWS in modo sicuro.

Conoscenze

AWS

Databricks

PySpark

Kafka

Descrizione del lavoro

Overview

Posizione: AWS Data Engineer

Azienda: AGAP2 Italia

Sede di lavoro: Remoto

Chi siamo: Parte del Gruppo MoOngy, AGAP2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e IT. Dal 2018, AGAP2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori: Automotive, Aerospace, Industrial Automation, Energy, Oil & Gas, Betting & Gaming, Fashion & Luxury, Finance, Healthcare.

National HQ: Milano

Dipendenti: 300

Fatturato 2023:

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione soluzioni cloud: creare e implementare soluzioni basate su processi di elaborazione e archiviazione dei dati industriali.
• Sviluppo pipeline dati: progettare e sviluppare pipeline dati scalabili utilizzando Databricks, PySpark, garantendo il flusso continuo dei dati attraverso sistemi distribuiti.
• Gestione flussi di dati real-time: configurare e gestire flussi di dati real-time utilizzando Kafka, garantendo l'affidabilità e l'efficienza dei dati in transito.
• Ottimizzazione delle performance: ottimizzare le performance delle soluzioni AWS, implementando best practices di cloud computing per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.
• Collaborazione con il team: lavorare a stretto contatto con team di data science, architettura IT e ingegneria per sviluppare soluzioni innovative che soddisfino le esigenze del business.
• Gestione e monitoraggio: monitorare e gestire le risorse AWS, implementando misure di sicurezza e compliance per garantire l'integrità dei dati e dei sistemi.

Requisiti

• Esperienza: almeno 5 anni come Data Engineer con focus su soluzioni e tecnologie di elaborazione dati.
• Competenze tecniche: AWS, Databricks, PySpark, Kafka. Conoscenza di strumenti di gestione dei dati e pipeline distribuite in ambienti cloud. Esperienza nell'ottimizzazione delle performance su dati in tempo reale.
• Lingue: buona conoscenza dell’italiano e dell’inglese, sia scritta sia parlata.
• Attitudine: problem solving, orientamento al risultato e capacità di lavoro in team.

Benefici

• Lavoro remoto: possibilità di lavorare da remoto, con orari flessibili.
• Ambiente dinamico: lavorare in un settore tecnologico avanzato e in continua evoluzione nel contesto industriale.
• Formazione continua: opportunità di aggiornamento e crescita professionale con corsi di formazione sulle ultime tecnologie.
• Flessibilità: orari flessibili per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e privata.
• Team motivato: lavorare in un team giovane e dinamico, sempre pronto ad affrontare nuove sfide.

Se sei un esperto di Databricks, con esperienza nel settore industriale, inviaci il tuo CV!