Data Analytics rif 23533

DIGIMAT SPA; Milano; In loco; EUR 42.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

DIGIMAT SPA cerca un Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) per rafforzare il team Data. Il ruolo prevede lo sviluppo di pipeline ELT, la migrazione e l’evoluzione logica da sistemi legacy verso nuove architetture.

Il candidato ideale ha ≥3 anni in ruoli analoghi, ottima padronanza di SQL, ETL/ELT e Data Modeling; preferibile conoscenza di dbt, BigQuery e Airflow. È richiara autonomia e capacità di risoluzione dei problemi nell’uso di IA generativa per lo sviluppo.

Competenze

• Esperienza: 3+ anni in ruoli analoghi (Data Engineering / BI Development).
• Forte competenza nell'uso del linguaggio SQL e conoscenza delle logiche ETL/ELT e di Data Modeling.

Mansioni

• Sviluppare in autonomia modelli di trasformazione dati e relative suite di test.
• Effettuare il reverse engineering di logiche esistenti (codice sorgente SAP Data Services), ottimizzando il processo anche tramite l'ausilio di specifiche generate da strumenti di Intelligenza Artificiale.

Conoscenze

SQL

ETL/ELT

Data Modeling

Data Engineering

BI Development

Strumenti

dbt

BigQuery

Airflow

Descrizione del lavoro

Ruolo: Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior), Obiettivo del ruolo: Inseriti all'interno del team Data, le risorse si occuperanno dello sviluppo di pipeline di trasformazione dati in ottica moderna (ELT), gestendo la migrazione e l'evoluzione logica da sistemi legacy verso nuove architetture.

Attività principali

• Sviluppare in autonomia modelli di trasformazione dati e relative suite di test.
• Effettuare il reverse engineering di logiche esistenti (codice sorgente SAP Data Services), ottimizzando il processo anche tramite l'ausilio di specifiche generate da strumenti di Intelligenza Artificiale.

Requisiti richiesti

• Esperienza: 3+ anni in ruoli analoghi (Data Engineering / BI Development).
• Hard Skills: Forte competenza nell'uso del linguaggio SQL e conoscenza delle logiche ETL/ELT e di Data Modeling.

Nice to have

• Conoscenza di dbt (Data Build Tool) - non indispensabile, ma è necessario che conosca il linguaggio SQL in modo avanzato.
• Conoscenza BigQuery.
• Conoscenza Airflow.

Soft Skills

• Forte autonomia operativa, attitudine al problem solving e familiarità con l'uso di tool di IA generativa a supporto dello sviluppo.

Nota: Non è richiesta la conoscenza pregressa dello strumento SAP Data Services.