Data Analyst – Python & NoSQL

ADENTIS Italia; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work model

Team internazionale e formazione

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un Data Analyst con solidi skills in Python e gestione dati in contesto assicurativo. La risorsa lavorerà sui dati, JSON e MongoDB/NoSQL, con attenzione a qualità, coerenza e integrità delle informazioni.

Inserimento in contesto aziendale in crescita, con evoluzione di sistemi e processi di gestione dati. Ruolo ibrido a Milano, 3 giorni in presenza, collaborazione con team tecnici e funzionali.

Competenze

• Esperienza in Data Analysis/Data Management o ruoli tecnici affini.
• Buona conoscenza di Python.
• Capacità di lavorare con file JSON.
• Esperienza o buona conoscenza di MongoDB.
• Conoscenza di database NoSQL.
• Buona capacità di analisi e manipolazione dei dati.
• Forte attenzione alla qualità, accuratezza e consistenza del dato.
• Capacità di individuare anomalie e problematiche all’interno dei dataset.

Mansioni

• Analisi, verifica e controllo della qualità dei dati.
• Identificazione e gestione di anomalie, inconsistenze e problematiche sui dati.
• Manipolazione, trasformazione e validazione dei dati tramite Python.
• Lettura, gestione ed elaborazione di file JSON.
• Interrogazione e gestione di database MongoDB e NoSQL.
• Supporto alle attività di integrazione e trasformazione dei dati.
• Analisi di dataset provenienti da sistemi e fonti differenti.
• Collaborazione con i team tecnici e funzionali per garantire correttezza e affidabilità delle informazioni.
• Supporto alle attività legate all’evoluzione dei sistemi a seguito della crescita aziendale e di nuove acquisizioni.
• Troubleshooting relativo a problematiche di dati e integrazione.

Conoscenze

Python

JSON handling

MongoDB

NoSQL

Data analysis

Autonomy

Strumenti

MongoDB

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO

ADENTIS Italia

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: Data Analyst – Python & NoSQL

Modalità: Hybrid (Milano, 3 giorni in presenza)

IL TUO RUOLO

Per un importante progetto in ambito assicurativo, siamo alla ricerca di un Data Analyst con solide competenze informatiche e particolare attenzione alla qualità, consistenza e correttezza del dato.

La risorsa sarà inserita all’interno di un contesto aziendale in forte crescita, interessato da nuove acquisizioni e dalla conseguente evoluzione dei propri sistemi e processi di gestione del dato.

Il ruolo prevede attività operative sul dato attraverso Python, gestione e manipolazione di file JSON e utilizzo di database MongoDB/NoSQL.

Attività:

• Analisi, verifica e controllo della qualità dei dati;
• Identificazione e gestione di anomalie, inconsistenze e problematiche sui dati;
• Manipolazione, trasformazione e validazione dei dati tramite Python;
• Lettura, gestione ed elaborazione di file JSON;
• Interrogazione e gestione di database MongoDB e NoSQL;
• Supporto alle attività di integrazione e trasformazione dei dati;
• Analisi di dataset provenienti da sistemi e fonti differenti;
• Collaborazione con i team tecnici e funzionali per garantire correttezza e affidabilità delle informazioni;
• Supporto alle attività legate all’evoluzione dei sistemi a seguito della crescita aziendale e di nuove acquisizioni;
• Troubleshooting relativo a problematiche di dati e integrazione.

Requisiti:

• Esperienza in attività di Data Analysis, Data Management o ruoli tecnici affini;
• Buona conoscenza di Python;
• Capacità di lavorare con file JSON;
• Esperienza o buona conoscenza di MongoDB;
• Conoscenza di database NoSQL;
• Buona capacità di analisi e manipolazione dei dati;
• Forte attenzione alla qualità, accuratezza e consistenza del dato;
• Capacità di individuare anomalie e problematiche all’interno dei dataset;
• Approccio analitico e orientamento al problem solving;
• Capacità di lavorare in autonomia sulle attività assegnate;
• Buone capacità di collaborazione con team tecnici e funzionali.

Nice to have:

• Esperienza in attività di Data Quality;
• Conoscenza di SQL e database relazionali;
• Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati;
• Esperienza con attività di data validation e data cleaning;
• Conoscenza di processi ETL o data integration;
• Esperienza in contesti assicurativi, finanziari o caratterizzati da elevata attenzione alla qualità del dato;
• Esperienza in contesti interessati da migrazioni, integrazioni o acquisizioni societarie.

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato.
• Inserimento in un progetto strategico e di lungo periodo.
• Modalità di lavoro ibrida.
• Inserimento all'interno di un team internazionale e tecnologicamente strutturato.
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill.
• Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.

Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.

Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.