Artificial Intelligence Engineer

ADENTIS Italia; Modena; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto indeterminato

Formazione continua

Crescita professionale

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca AI Engineer per progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM e integration API OpenAI. Ruolo ibrido a Modena, con focus su architetture RAG, vector databases e orchestrazione multi‑agente.

Protagonista deployment di LLM open-source e pratiche MLOps in un contesto dinamico e orientato alla produzione. La posizione prevede competenze in Docker, Kubernetes e REST API, con attenzione a prestazioni, costi e scalabilità, supportando team tecnici e di

Competenze

• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza pratica con le API di OpenAI.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su LLM.
• Conoscenza del Model Context Protocol (MCP).
• Esperienza con LangChain e architetture RAG.
• Conoscenza di Vector Database (Qdrant/Weaviate/pgvector).
• Conoscenza di AI Agents e orchestrazione mult-agente.
• Deployment e gestione di LLM open-source (vLLM/Triton/SGLang).
• Quantizzazione dei modelli e ottimizzazione risorse.
• Docker e Kubernetes; sviluppo e manutenzione REST API; pratiche MLOps.

Mansioni

• Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM integrando OpenAI API.
• Progettare architetture RAG usando vector databases.
• Sviluppare AI Agents, tool calling e orchestrazione multi-agente.
• Deployment e gestione operativa di LLM open-source.
• Applicare tecniche di quantizzazione e ottimizzazione risorse.
• Containerizzare e orchestrare con Docker e Kubernetes.
• Sviluppare REST API di supporto e pratiche MLOps.

Conoscenze

Python

OpenAI API

LLM prod-grade

MCP

LangChain

RAG architecture

AI Agents

Docker

Kubernetes

REST API development

MLOps

Problem solving

Production mindset

Communication

Strumenti

Qdrant

Weaviate

pgvector

vLLM

Triton

SGLang

LangSmith

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOng y. Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti , abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: AI Engineer

Luogo: Modena, Emilia Romagna (Italy)

Modalità: Ibrida

IL TUO RUOLO

• Progettare e sviluppare applicazioni production-grade basate su LLM , integrando le API di OpenAI
• Progettare e implementare architetture RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) utilizzando Vector Database come Qdrant, Weaviate o pgvector
• Sviluppare soluzioni basate su AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione multi-agente, anche tramite Model Context Protocol (MCP) e LangChain
• Effettuare il deployment e la gestione operativa di LLM open-source tramite Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang
• Applicare tecniche di quantizzazione dei modelli per ottimizzare performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
• Containerizzare e orchestrare le soluzioni tramite Docker e Kubernetes
• Sviluppare e mantenere REST API a supporto delle soluzioni AI
• Applicare pratiche MLOps per il deployment, il monitoring, il CI/CD e la gestione in produzione dei workload AI
• Collaborare con team tecnici e di business per garantire soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili

Requisiti:

• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza pratica con le API di OpenAI
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni production-grade basate su Large Language Models (LLM)
• Conoscenza del Model Context Protocol (MCP)
• Esperienza con LangChain
• Esperienza nella progettazione e implementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Esperienza con Vector Database quali Qdrant, Weaviate o pgvector
• Conoscenza di AI Agents, tool calling e pattern di orchestrazione degli agenti
• Esperienza nel deployment e nella gestione operativa di LLM open-source
• Esperienza con Inference Server quali vLLM, Triton Inference Server o SGLang
• Solida conoscenza delle tecniche di quantizzazione dei modelli e del loro impatto su performance, consumo di memoria e costi infrastrutturali
• Esperienza con Docker
• Esperienza con Kubernetes
• Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di REST API
• Esperienza con pratiche MLOps , incluse deployment dei modelli, monitoring, CI/CD e gestione operativa in produzione di workload AI
• Ottime capacità di problem-solving e analisi
• Mentalità orientata alla produzione, con attenzione a affidabilità, scalabilità e manutenibilità
• Ottime capacità di comunicazione e collaborazione

Nice to have:

• Esperienza con LlamaIndex
• Esperienza con framework di valutazione (evaluation) per LLM
• Esperienza con strumenti di AI observability e tracing quali LangSmith, OpenTelemetry, Arize o Langfuse
• Esperienza con Azure AI Foundry o Azure OpenAI
• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione GPU e inferenza ad alte prestazioni
• Esperienza nel fine-tuning o post-training di modelli foundation open-source
• Esperienza con architetture multi-agente e governance degli agenti
• Familiarità con l'ottimizzazione della ricerca vettoriale e strategie di hybrid retrieval
• Esperienza nella costruzione di soluzioni AI enterprise con requisiti di sicurezza, compliance e governance
• Contributi a progetti AI open-source o community di sviluppatori

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato
• Strumenti di formazione sia per le hard che per le soft skill
• Un piano di crescita professionale ben strutturato in un ambiente dinamico e stimolante

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 35.000 EUR .

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.