Data Analyst - Insight-Driven BI for Global Manufacturing

Pack; Campobasso; Ibrido; EUR 20.000 - 25.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Packly cerca un Data Analyst per rafforzare il team e trasformare dati grezzi in insight utili per marketing, produzione, logistica e vendite. Lavorerai in un contesto internazionale tra tecnologia e manifattura, supportando decisioni di business con analisi avanzate e presentazioni chiare.

Si richiede laurea in discipline affini e almeno 2–3 anni di esperienza, ottima conoscenza di SQL e strumenti di BI come Power BI/Tableau/Looker Studio.

Competenze

• Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini o equivalente.
• Esperienza di 2–3 anni in Data Analyst o BI.
• Ottima conoscenza di SQL e manipolazione dati.
• Conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI, Tableau, Looker Studio, Superset).
• Ottima padronanza di Excel e analisi di grandi set di dati.
• Buona padronanza della lingua inglese.

Mansioni

• Raccogliere, pulire e aggregare dati da fonti multiple (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di produzione).
• Analizzare i dati per identificare trend, correlazioni e pattern di comportamento.
• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (Power BI, Tableau, Looker Studio, Superset).
• Supportare i dipartimenti con analisi ad‑hoc e definire nuove metriche.
• Presentare i risultati in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici.
• Contribuire al miglioramento dei processi di raccolta dati e qualità.

Conoscenze

SQL

Data Visualization

Excel

Power BI

Tableau

Looker Studio

Google Analytics

Google Tag Manager

Formazione

Laurea in Statistica/Economia/Ingegneria Gestionale/Informatica

Strumenti

Power BI

Tableau

Looker Studio

Apache Superset

Descrizione del lavoro

Packly cerca un Data Analyst per rafforzare il team e trasformare dati grezzi in insight utili per marketing, produzione, logistica e vendite. Lavorerai in un contesto internazionale tra tecnologia e manifattura, supportando decisioni di business con analisi avanzate e presentazioni chiare.

Si richiede laurea in discipline affini e almeno 2–3 anni di esperienza, ottima conoscenza di SQL e strumenti di BI come Power BI/Tableau/Looker Studio.