Data Analyst

Packly; Campochiaro; Ibrido; EUR 20.000 - 25.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Packly cerca un/una Data Analyst per rafforzare il team e contribuire all'evoluzione della cultura data-driven. In questo ruolo trasformerai dati grezzi in informazioni strategiche, supportando le decisioni di business in marketing, produzione, logistica e vendite.

L'ambiente è internazionale e multidisciplinare, con possibilità di smart working due giorni a settimana, contratto a tempo determinato 6/12 mesi poi indeterminato, orario full time 40 ore. Retribuzione annua lorda di €20.000–€25.000.

Competenze

• Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o equivalente.
• Esperienza 2–3 anni come Data Analyst o BI.
• Ottima conoscenza SQL per estrarre e manipolare dati.
• Esperienza con strumenti di Data Visualization (Power BI/Tableau/Looker Studio).
• Ottima padronanza di Excel e gestione di grandi dataset.
• Buona conoscenza dell'inglese.

Mansioni

• Raccogliere, pulire e integrare dati da fonti multiple.
• Progettare dashboard interattive e report KPI.
• Supportare Marketing, Vendite e Produzione con analisi ad hoc.
• Definire metriche e migliorare i processi di raccolta dati.
• Presentare insight in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici.

Conoscenze

SQL

Data Visualization

Excel avanzato

Analisi di grandi dataset

Comunicazione

Inglese

Formazione

Laurea in Statistica/Economia/Ingegneria Gestionale/Informatica o equivalente

Strumenti

Power BI

Tableau

Looker Studio

Apache Superset

Descrizione del lavoro

Campochiaro, Italy | Pubblicato il 18/09/2026

Packly è una digital manufacturing company che sta trasformando il modo in cui il packaging personalizzato viene progettato e prodotto. Attraverso la nostra piattaforma online, aziende e designer possono creare, visualizzare in anteprima e ordinare packaging, dal singolo prototipo fino alla produzione completa, senza quantità minime.

Ciò che ci distingue è la connessione diretta tra tecnologia digitale e produzione industriale. Dietro la piattaforma c’è uno stabilimento produttivo dove macchinari avanzati, processi ottimizzati e persone altamente qualificate trasformano ogni giorno i progetti digitali in packaging reale, prodotto on demand e con meno sprechi.

Oggi migliaia di aziende in tutto il mondo utilizzano Packly per progettare, prototipare e produrre packaging in modo più efficiente.

In Packly lavorerai all’intersezione tra tecnologia e manifattura, contribuendo a strumenti e processi utilizzati da aziende in tutto il mondo. Farai parte di un team internazionale e multidisciplinare che affronta sfide reali con impatto globale, in un contesto dove le idee vengono ascoltate e il contributo delle persone conta davvero, indipendentemente dal ruolo o dall’anzianità.

L’ambiente è informale ma altamente professionale: le persone esprimono le proprie idee, portano avanti le iniziative e si assumono la responsabilità del proprio lavoro.

Background e prospettive diverse non sono solo benvenuti: sono ciò che rende il team più forte. Qui tutti hanno un posto al tavolo — non perché sia scritto in una policy, ma perché è semplicemente il modo in cui lavoriamo.

Se cerchi un luogo in cui poter davvero lasciare il segno, Packly è il tipo di azienda che lo rende possibile. Stiamo crescendo rapidamente, e questa crescita crea opportunità reali per assumere responsabilità, sviluppare nuove competenze e costruire un percorso professionale che evolve insieme all’azienda. Investiamo nelle persone perché i nostri risultati dipendono da loro.

Quello che costruiamo contribuisce anche a un modello di packaging più sostenibile: una produzione on demand progettata per ridurre gli sprechi fin dall’origine.

Descrizione lavoro

Stiamo cercando un/una Data Analyst per rafforzare il nostro team e contribuire all'evoluzione della nostra cultura "data-driven".

In questo ruolo, avrai l'opportunità di immergerti nei dati provenienti dalle nostre piattaforme digitali e dai nostri processi produttivi. Il tuo obiettivo sarà trasformare dati grezzi in informazioni strategiche e insight azionabili, supportando le decisioni di business in tutti i reparti, dal marketing alla produzione, dalla logistica alle vendite.

Le attività che seguirai:

• Raccogliere, pulire e aggregare dati provenienti da molteplici fonti (database aziendali, MIS, Google Analytics, piattaforme e-commerce, sistemi di - produzione).
• Analizzare i dati per identificare trend, correlazioni, stagionalità e pattern di comportamento dei clienti o di performance produttiva.
• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard interattive e report periodici (utilizzando strumenti di Business Intelligence come Power BI, Tableau o Looker Studio, Apache Superset) per monitorare i principali KPI aziendali.
• Supportare i diversi dipartimenti (Marketing, Vendite, Produzione) con analisi ad-hoc per rispondere a specifiche domande di business.
• Collaborare alla definizione di nuove metriche e al miglioramento dei processi di raccolta dati per garantirne qualità e coerenza.
• Presentare i risultati delle analisi in modo chiaro, sintetico e visivamente efficace a stakeholder tecnici e non tecnici.
• Partecipare attivamente ai processi di miglioramento continuo, suggerendo ottimizzazioni basate sulle evidenze emerse dai dati.
• Laurea in Statistica, Economia, Ingegneria Gestionale, Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente.
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni in un ruolo di Data Analyst o Business Intelligence.
• Eccellente conoscenza di SQL per l'estrazione e la manipolazione di dati da database relazionali.
• Comprovata esperienza con almeno uno strumento di Data Visualization e Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Looker Studio, Apache Superset).
• Ottima padronanza di Excel (funzioni avanzate, tabelle pivot).
• Capacità di analizzare grandi set di dati e tradurli in insight di business.
• Spiccate doti comunicative e capacità di presentare dati complessi in modo semplice.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze preferenziali:

• Esperienza nel settore e-commerce o manifatturiero (packaging).
• Familiarità con Google Analytics e Google Tag Manager.
• Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP) e dei loro servizi di analisi dati.
• Esperienza con metodologie Agile/Scrum.
• Inserimento in un’azienda solida, innovativa e in forteespansione.
• Un ambiente di lavoro collaborativo, attento alle personee aperto al’ascolto.
• Formazione continua sul campo e reali opportunità dicrescita professionale.
• Un contesto unico che unisce tradizione manifatturiera e innovazionedigitale, dove ogni contributo fa la differenza.

Reparto :Sviluppo
Tipologia di Contratto :Tempo determinato 6/12 mesi, a seguire tempo indeterminato
Orario di lavoro :Full time, 40 ore settimanali, dal lunedì al venerdì
Modalità: Possibilità smart working 2 giorni a settimana, a seguito del periodo di affiancamento iniziale
Retribuzione annua lorda :€20.000 – €25.000