Data Analyst – Advanced Analytics & GenAI

M.C. Engineering S.r.l.; Piemonte; In loco; EUR 42.000 - 64.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

M.C. Engineering S.r.l. cerca un Data Analyst per lavorare su progetti IT, estrarre, trasformare e analizzare dati utilizzando SQL, Python o R, e creare visualizzazioni e report a supporto delle decisioni.

Lavorerai con grandi dataset e collaborerai con Data Scientist su analisi avanzate e modelli di machine learning. Potrai applicare LLM e AI multimodale, contribuendo al controllo della qualità dei dati e al ciclo di vita delle informazioni, in un contesto collaborativo orientato

Competenze

• Esperienza in analisi dati e data wrangling.
• Conoscenza SQL, Python o R.
• Capacità di creare dashboard e report.
• Buona conoscenza di metodi statistici.

Mansioni

• Estrai, trasforma e analizza dati strutturati e non strutturati.
• Crea visualizzazioni e report per supportare le decisioni aziendali.
• Collabora con Data Scientist su analisi avanzate e ML.
• Applica LLM e AI multimodale per la gestione delle informazioni e data quality.

Conoscenze

SQL

Python

R

Data Visualization

Big Data

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

SQL

Python

R

Descrizione del lavoro

Cosa farai con noi?

Come Data Analyst avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Information Technology, occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.