Data analyst - advanced analytics & genai

M.C. Engineering Srl; Piemonte; On-site; EUR 42,000 - 55,000; Full time

Job summary

M.C. Engineering Srl cerca un Data Analyst per lavorare su progetti IT, occupandosi di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati con SQL, Python o R, creare visualizzazioni e report a supporto delle decisioni aziendali.

Collaborerai con Data Scientist, applicherai metodi statistici e tecniche di ML, e implementerai soluzioni di data quality, validazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati, incluse elementi di LLM e AI multimodale per casi generativi.

Qualifications

• Analisi di dati strutturati e non strutturati.
• Creazione di visualizzazioni e report per decisioni aziendali.
• Collaborazione con Data Scientist per analisi avanzate.

Responsibilities

• Estrai, trasforma e analizza dati strutturati e non strutturati.
• Crea dashboard e report per supportare i processi decisionali.
• Applica metodi statistici e modelli ML per insight.
• Applica LLM e AI multimodale per gestione delle informazioni.
• Garantisci qualità, tracciabilità e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.

Skills

Data analysis

Data visualization

Report creation

Tools

SQL

Python

R

Job description

Cosa farai con noi?

Come Data Analyst avrai l'opportunità di lavorare su un progetto in ambito Information Technology, occupandoti di estrarre, trasformare e analizzare dati strutturati e non strutturati utilizzando SQL, Python o R, creando visualizzazioni e report per supportare i processi decisionali e applicando metodi statistici per generare insight basati su evidenze concrete. Lavorerai con dataset e database di grandi dimensioni, garantendo accuratezza, coerenza e tracciabilità dei dati, e collaborerai con i Data Scientist ad attività di analisi avanzata che coinvolgono tecniche di Machine Learning. Ti occuperai inoltre di applicare LLM e AI multimodale alla gestione delle informazioni e a casi d'uso generativi, inclusa la sintesi di contenuti, supportando la data quality attraverso regole di validazione, riconciliazione e monitoraggio del ciclo di vita dei dati.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.