Data & AI Platform Engineer

JR Italy; Vercelli; Ibrido; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una azienda dinamica nel settore IT cerca un Data & AI Platform Engineer per progettare e mantenere l'infrastruttura per modelli AI. La posizione richiede almeno 3 anni di esperienza e competenze in Terraform e strumenti CI/CD. È prevista una modalità di lavoro ibrida, con la possibilità di smartworking.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Competenze in Python, R, Bash richieste.
• Buona conoscenza della lingua Inglese, lo Spagnolo è un plus.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Monitorare performance e sicurezza della piattaforma.

Conoscenze

Python

R

Bash

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili

Master in AI o Big Data (preferibile)

Strumenti

Terraform

Bicep

Azure

AWS

GCP

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo:

Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali:

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza.
• Monitorare performance e sicurezza della piattaforma.
• Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.
• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili.
• Master in AI o Big Data (preferibile).
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP.
• Esperienza con strumenti CI/CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions).
• Competenze in Python, R, Bash.
• Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK).
• Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus.
• Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro: ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).