Data & AI Platform Engineer

Reale Group; Varese; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale Group cerca un Data & AI Platform Engineer per progettare e mantenere infrastrutture scalabili e resilienti per applicazioni AI. La posizione richiede competenze in DevOps e strumenti CI/CD, esperienza di almeno 3 anni, e sarà svolta in modalità ibrida a Torino o Milano con 12 giorni di smartworking al mese.

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni in DevOps, MLOps o DataOps.
• Conoscenza di strumenti di monitoraggio e pipeline CI/CD.
• Buona conoscenza della lingua Inglese, spagnolo è un plus.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice.
• Collaborare con team di sviluppo e migliorare efficienza operativa.

Conoscenze

Python

R

Bash

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia

Master in AI o Big Data

Strumenti

Terraform

Azure

AWS

GCP

Jenkins

GitHub Actions

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo : Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali : Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI. Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC). Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza. Monitorare performance e sicurezza della piattaforma. Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti : Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili. Master in AI o Big Data (preferibile). Almeno 3 anni

di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps. Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP. Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions). Competenze in Python, R, Bash. Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK). Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus. Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro :

ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Creare un avviso di lavoro per questa ricerca