Data & AI Platform Engineer

Reale Group; Treviso; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale Group cerca un Data & AI Platform Engineer per progettare e mantenere piattaforme per modelli AI e analisi. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido con opportunità di smartworking. È richiesta una laurea in settori tecnici e esperienza in DevOps o DataOps. Un'ottima opportunità in un contesto internazionale.

Servizi

Smartworking (fino a 12 giorni al mese)

Ambiente di lavoro internazionale

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Buona conoscenza della lingua Inglese; Spagnolo è un plus.
• Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice.
• Monitorare performance e sicurezza della piattaforma.

Conoscenze

Python

R

Bash

Automazione

Monitoraggio

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili

Master in AI o Big Data

Strumenti

Terraform

Azure

AWS

GCP

CI/CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions)

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo : Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali : Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI. Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC). Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza. Monitorare performance e sicurezza della piattaforma. Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti : Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili. Master in AI o Big Data (preferibile). Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps. Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP. Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions). Competenze in Python, R, Bash. Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK). Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus. Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro :

ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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