Data & AI Platform Engineer

Reale Group; Sassari; Ibrido; EUR 35.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale Group cerca un Data & AI Platform Engineer per progettare e gestire infrastrutture per modelli AI e analisi dati. Sarai responsabile della creazione di piattaforme scalabili e dell'implementazione di pipeline CI/CD. La posizione prevede modalità di lavoro ibride e richiede un'autonomia e competenze tecniche in vari strumenti cloud.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
• Conoscenza di DevOps, MLOps o DataOps.
• Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza.

Conoscenze

Python

R

Bash

CI/CD

DevOps

MLOps

DataOps

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili

Master in AI o Big Data

Strumenti

Terraform

Bicep

Azure

AWS

GCP

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo : Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali : Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI. Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC). Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza. Monitorare performance e sicurezza della piattaforma. Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti : Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili. Master in AI o Big Data (preferibile). Almeno 3 anni

di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps. Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP. Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions). Competenze in Python, R, Bash. Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK). Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus. Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro :

ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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