Data & AI Platform Engineer

Reale Group; Pistoia; In loco; EUR 40.000 - 68.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale Group cerca un Data & AI Platform Engineer per progettare e mantenere infrastrutture per modelli AI. Il candidato ideale avrà una laurea in settori pertinenti, 3 anni di esperienza e competenze nei tool più richiesti nel settore. La modalità di lavoro è ibrida, con sede principale a Torino o Milano, e 12 giorni di smartworking al mese.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
• Competenze in DevOps, MLOps o DataOps.
• Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire IaC.
• Automatizzare processi operativi e monitorare performance.

Conoscenze

Python

R

Bash

DevOps

MLOps

DataOps

Monitoraggio

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili

Master in AI o Big Data

Strumenti

Terraform

Bicep

Azure

AWS

GCP

Grafana

Azure Monitor

ELK

Jenkins

GitHub Actions

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo : Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali : Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI. Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC). Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza. Monitorare performance e sicurezza della piattaforma. Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti : Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili. Master in AI o Big Data (preferibile). Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps. Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP. Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions). Competenze in Python, R, Bash. Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK). Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus. Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro : ibrida, in sede Torino o Milano + 12 giorni di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Creare un avviso di lavoro per questa ricerca