Data & AI Platform Engineer

Reale Group; Cagliari; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Reale Group cerca un Data & AI Platform Engineer responsabile della progettazione e manutenzione delle infrastrutture per l'AI e l'analisi dati. Il candidato ideale avrà esperienza in DevOps e competenze in strumenti cloud come AWS e Azure. Offriamo modalità di lavoro ibride con opportunità di smartworking.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps.
• Ottima conoscenza di Terraform e strumenti CI/CD.
• Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Mansioni

• Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI.
• Implementare pipeline CI/CD e gestire infrastrutture come codice (IaC).
• Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Conoscenze

Python

R

Bash

Terraform

DevOps

MLOps

DataOps

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili

Master in AI o Big Data (preferibile)

Strumenti

Terraform

Bicep

AWS

Azure

GCP

Jenkins

GitHub Actions

Grafana

Azure Monitor

ELK

Descrizione del lavoro

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Obiettivo del ruolo : Il Data & AI Platform Engineer è responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell’infrastruttura e degli strumenti che abilitano lo sviluppo, il deployment e l’operatività di modelli AI e processi analitici su larga scala.

Responsabilità principali : Progettare piattaforme scalabili e resilienti per applicazioni Enterprise e AI. Implementare pipeline CI / CD e gestire infrastrutture come codice (IaC). Automatizzare processi operativi e migliorare l’efficienza. Monitorare performance e sicurezza della piattaforma. Collaborare con team di sviluppo, sicurezza e operations.

Requisiti : Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Economia o simili. Master in AI o Big Data (preferibile). Almeno 3 anni

di esperienza nel ruolo, DevOps, MLOps o DataOps. Conoscenza di Terraform, Bicep, Azure, AWS o GCP. Esperienza con strumenti CI / CD (DevOps, Jenkins, GitHub Actions). Competenze in Python, R, Bash. Conoscenza di strumenti di monitoraggio (Grafana, Azure Monitor, ELK). Buona conoscenza della lingua Inglese; lo Spagnolo è un plus. Conoscenza del settore assicurativo è un valore aggiunto.

Modalità di lavoro :

ibrida, in sede Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903 / 77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016 / 679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Creare un avviso di lavoro per questa ricerca