Data & AI Governance Lead - Real Estate Services

Yard Reaas; Pavia; Ibrido; EUR 70.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore immobiliare cerca un Data & AI Governance Lead per gestire qualità e compliance nei dati. Questo ruolo richiede almeno 8 anni di esperienza in Data Governance e competenze in SQL e Python. La posizione è a Milano/Roma in modalità ibrida e offre un contratto a tempo indeterminato come Quadro Senior.

Competenze

• Certificazioni CDMP, DCAM, CIPP/E gradite.
• Esperienza di almeno 8 anni in Data Governance/AI Risk, con ≥ 4 anni nei servizi immobiliari.
• Esperienza in contesti multinazionali considerata un valore aggiunto.

Mansioni

• Definire la roadmap di Data & AI Governance per i servizi immobiliari.
• Condurre la definizione del modello dati enterprise unificato.
• Istituire ruoli di Ownership e Data Quality.

Conoscenze

Leadership influente

Competenza in SQL

Competenze in Python

Capacità di negoziazione

Fluente in italiano

Fluente in inglese

Formazione

Laurea magistrale STEM / economia

Strumenti

Collibra

Alation

MLflow

Azure

AWS

Descrizione del lavoro

Overview

Yard Reaas S.p.A., leader in Italia nella consulenza real estate e nella gestione integrata di servizi immobiliari, ricerca per la sede di Milano e / o Roma, in modalità ibrida, un Data & AI Governance Lead che riporterà direttamente al Head of Data & AI.

Scopo del ruolo: Guidare la Governance di dati e algoritmi per i servizi immobiliari (agency, advisory, property & facility management, valuations), assicurandone qualità, sicurezza, compliance ed eticità, e massimizzando il valore per l’operatività e la customer experience del Gruppo.

La risorsa verrà inserita nel dipartimento Chief Data, AI & Technology Office, e avrà le seguenti responsabilità chiave:

• Strategia & Policy: definire la roadmap di Data & AI Governance per i servizi immobiliari, in armonia con GDPR, EU AI Act e standard corporate.
• Modello Dati Unico: condurre, in sinergia con le unità IT e Business, la definizione del modello dati enterprise unificato, abilitante lo scaling europeo delle piattaforme real-estate.
• Data Management: istituire ruoli di Ownership, Catalogo, Lineage e Data Quality su tutti i domini dati in gestione al Gruppo.
• AI & Model Risk: gestire registro, explainability e audit dei modelli (co-piloti a supporto delle valutazioni, NLP, AI-augmented advisory).
• Compliance & Security: sovrintendere DPIA, AI Compliance e third-party risk per vendor Tech / Data / AI.
• Change & Adoption: diffondere data & AI literacy e monitorare KPI di qualità dati e adozione su più di 400 utenti business e tech in Italia ed EMEA.
• Stakeholder Management: coordinare funzioni Investment, Legal, IT Security e clienti corporate; rappresentare la società presso associazioni di settore e regulator.

Requisiti

• Laurea magistrale STEM / economia; certificazioni CDMP, DCAM, CIPP / E gradite.
• Esperienza di almeno 8 anni in Data Governance / AI Risk, di cui ≥ 4 nei servizi immobiliari o facility management o financial services.
• Requisito preferenziale: esperienza in contesti multinazionali (portfolio multi-Paese, standard globali, stakeholder cross-culturali).
• Padronanza di DAMA-DMBOK, DCAM, tool Collibra / Alation, MLflow, cloud Azure / AWS; competenze SQL e Python.
• Leadership influente, forte capacità di negoziazione con stakeholder C-level; italiano e inglese fluenti.

Si offre: contratto a tempo indeterminato con inquadramento Quadro Senior.

Chi siamo

Yard Reaas S.p.A. è un gruppo indipendente che opera sia nel mercato istituzionale che nel segmento distressed per i principali player del settore: investitori italiani e stranieri, banche, SGR / fondi, gruppi industriali, fondi di private equity e family office. Il Gruppo vanta un\'esperienza di oltre 30 anni nell\'ambito tecnico (Due Diligence, Project Management e Project Monitoring), ambientale, ESG, valutativo e gestionale (Property & Building Management). Inoltre, in ambito ESG, nel 2015 è stata la prima società di consulenza real estate registrata per l\'Italia in PRI - Principles for Responsible Investment.