Data & AI Consultant - New Graduate

NTT DATA Europe & Latam; Puglia; Hybrid; EUR 28,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalità ibrida

Opportunità di sviluppo professionale

Collaborazione internazionale

Job summary

NTT DATA Europe & Latam cerca neolaureati in fisica, matematica, statistica, data science o discipline affini per il team Data & AI. Il ruolo prevede analisi e valorizzazione dei dati, progettazione di soluzioni di machine learning e iniziative data-driven con impatto sui clienti.

Si lavorerà su progetti di alto profilo, collaborando con team multidisciplinari, definendo requisiti, validando risultati e comunicando insight. Sede Milano, Roma, Napoli o Bari con modalità ibrida.

Qualifications

• Laurea magistrale in uno dei campi richiesti.
• Conoscenza di analisi dati e metodi statistici.
• Conoscenza di Python per analisi dati.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Attitudine al lavoro in team.

Responsibilities

• Analizzare dataset complessi, individuando pattern e insight utili al business.
• Contribuire a preparazione e qualità dei dati per analisi e modelli.
• Supportare sviluppo e sperimentazione di modelli di Machine Learning e AI.
• Progettare prototipi e use case traducendo problemi in approcci quantitativi.
• Collaborare con team multidisciplinari e documentare analisi e risultati.

Skills

Python programming

Analytical thinking

Teamwork

English proficiency

Education

Laurea magistrale in fisica/matematica/statistica/data science/ingegneria matematica/ingegneria fisica

Tools

Python

SQL

ML libraries

Cloud platforms

Job description

Vorresti iniziare la tua carriera professionale in un contesto multinazionale, altamente specializzato ed innovativo? Stiamo ricercando profili neolaureati in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini per il nostro team di consulenza in ambito Data & Artificial Intelligence.

Il/la candidato/a lavorerà su progetti di alto profilo in ambito Data & Artificial Intelligence, contribuendo all’analisi e valorizzazione dei dati, alla progettazione di soluzioni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale e alla realizzazione di iniziative di trasformazione data-driven, con l’obiettivo di generare valore concreto per clienti e organizzazioni.

Il Tuo Contributo In Questo Ruolo

• Analizzare dataset complessi, individuando pattern, correlazioni e insight utili al business e ai processi decisionali.
• Contribuire alla preparazione, trasformazione e qualità dei dati necessari alle analisi e ai modelli.
• Supportare lo sviluppo e la sperimentazione di modelli di Machine Learning, AI generativa e soluzioni data-driven.
• Collaborare alla progettazione di prototipi e use case, traducendo problemi complessi in approcci quantitativi e implementabili.
• Lavorare con team multidisciplinari, contribuendo alla raccolta dei requisiti, alla validazione dei risultati e alla presentazione degli insight.
• Documentare analisi, modelli e risultati in modo chiaro, strutturato e riproducibile.

Il Profilo Ideale

• Laurea magistrale, conseguita o in fase di conseguimento, in Fisica, Matematica, Statistica, Data Science, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica o discipline quantitative affini.
• Solida preparazione in matematica, statistica, probabilità e metodi quantitativi.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione per l’analisi dei dati, preferibilmente Python.
• Capacità di affrontare problemi complessi con approccio analitico, strutturato e orientato alla sperimentazione.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Attitudine al lavoro in team, curiosità, capacità di apprendimento e interesse concreto per Data & Artificial Intelligence.

Nice To Have

• Conoscenza di SQL e dei principali concetti di database e data processing.
• Esperienza, anche accademica, con librerie e framework di Machine Learning/Data Science.
• Conoscenza di base di Large Language Model, Generative AI o sistemi agentici.
• Familiarità con piattaforme cloud e strumenti per l’analisi o la visualizzazione dei dati.
• Tesi, project work, hackathon o progetti personali su dati, Machine Learning o Intelligenza Artificiale.

Sede di lavoro

Milano, Roma, Napoli, Bari. P ossibilità di modalità di lavoro Ibrida (Smart Working).

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