Customer Data Analytics

Human Company srl; Firenze; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda nel settore turismo situata a Firenze cerca un Customer Data Analytics. Il candidato sarà responsabile dell'analisi dei dati per supportare il team nel miglioramento delle performance di marketing e customer experience. Richiesta esperienza di 3-4 anni, ottima conoscenza di Google Analytics e capacità di analisi dei trend di mercato. Offriamo un inquadramento commisurato all’esperienza e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Inquadramento commisurato all’esperienza

Crescita professionale

Competenze

• Esperienza di almeno 3-4 anni nella gestione di progetti di Data e Customer Analysis.
• Ottima conoscenza delle piattaforme di analytics e tag management.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analizzare il mercato digitale per identificare tendenze.
• Sviluppare modelli di advanced analytics.
• Monitorare la soddisfazione del cliente tramite feedback.

Conoscenze

Analisi dei dati

Google Analytics

Data Visualization

Gestione progetti

Google Tag Manager

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o Matematica

Strumenti

Google BigQuery

Database cloud

ETL tools

Google Data Studio

Descrizione del lavoro

Innovazione, qualità, sostenibilità, familiarità e legame con il territorio: sono questi i valori Human Company. Siamo attivi nel segmento del turismo "open air" in Italia ed Europa con 10 strutture all’aria aperta in Toscana, Veneto, Lazio e Lussemburgo, a cui si affiancano i Plus Hostel a Firenze e Praga e il resort Villa La Palagina a pochi km da Firenze.

Per la nostra sede centrale di Firenze, siamo alla ricerca di un/a Customer Data Analytics.

Lo svolgimento dell'attività sarà presso la sede negli uffici centrali di Human Company e supporterà il responsabile di funzione.

Il Ruolo di Customer Data Analytics

Il Customer Data Analytics in Human Company si occupa di assistere il team di progetto nella definizione di una strategia di KPI volta a misurare i risultati delle azioni di marketing e comunicazione, attraverso l’analisi e lo studio del comportamento e delle abitudini dei consumatori, oltre alla misurazione in tutta la customer journey del cliente della sua soddisfazione. Si occupa altresì di indagare ed analizzare i trend dell’industry di riferimento e lavorare alla definizione degli obiettivi da raggiungere, controllando costantemente le performance delle attività.

• Analizzare il mercato digitale supportando il team nell’individuazione di trend o tendenze di potenziale rilievo per l’azienda
• Sviluppare modelli di advanced analytics
• Raccogliere e analizzare dati per sviluppare soluzioni data-driven personalizzate per i clienti
• Studiare il comportamento dei clienti sui canali fisici e digitali, trasformando i dati in insights utili per il business
• Valutare l’efficacia delle campagne di marketing e delle performance delle soluzioni digitali (e-commerce, webapp, sito), con l’obiettivo di identificare e implementare azioni di ottimizzazione
• Sviluppare strategie integrate per costruire un profilo cliente completo, combinando canali fisici e digitali
• Implementare soluzioni di marketing intelligence e customer data platform per la conoscenza e la gestione dei clienti
• Creare report avanzati tramite strumenti di data visualization per supportare decisioni strategiche
• Monitorare la soddisfazione del cliente attraverso sondaggi e feedback, utilizzando strumenti per la misurazione della brand reputation e del sentiment online

Competenze tecniche

• Esperienza di almeno 3-4 anni nella gestione di progetti di Data e Customer Analysis per clienti di medie e grandi dimensioni
• Ottima conoscenza delle piattaforme di analytics e tag management
• Conoscenza approfondita di Google Analytics e Google Tag Manager
• Buona conoscenza degli strumenti cloud per l’analisi dei dati, come database cloud ed ETL tools, con particolare focus su Google BigQuery
• Conoscenza di tool per la misurazione del sentiment online
• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese
• Conoscenza degli strumenti di data visualization come Google Data Studio
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o Matematica (preferibile)

Pensi di essere la persona giusta? Ecco cosa ti offriamo

• Inquadramento commisurato all’esperienza
• Crescita professionale