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Customer Data Analyst

PricewaterhouseCoopers International

Milano

In loco

EUR 30.000 - 45.000

Tempo pieno

30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Un'importante opportunità per unirti a PwC come Customer Data Analyst. Lavorerai su progetti stimolanti nell'analisi dei dati clienti e nello sviluppo di soluzioni innovative basate su Machine Learning. Questo ruolo richiede una laurea in discipline scientifiche e una forte passione per i dati e l'analisi.

Servizi

Formazione continua
Ambiente di lavoro stimolante e positivo

Competenze

  • Eccellente conoscenza di Python o R.
  • Buona conoscenza di SQL e database relazionali.
  • Capacità analitiche avanzate per risolvere problemi complessi.

Mansioni

  • Sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning.
  • Analisi del comportamento della clientela attraverso dati strutturati e destrutturati.
  • Interazione con i clienti per raccolta dei requisiti progettuali.

Conoscenze

Analisi dati
Python
R
SQL
Machine Learning

Formazione

Laurea magistrale in Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica

Strumenti

Spark
Amazon Web Services
Azure
Google Cloud Platform
Descrizione del lavoro

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come:

Customer Data Analyst

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer Transformation di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics e Data Science in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sulla propria clientela, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su Machine Learning.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

  • Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
  • Analisi dati avanzate sul comportamento della clientela sia su canale fisico che digitale attraverso esplorazione di dati strutturati e destrutturati, al fine di derivare insight di business;
  • Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making;
  • Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing;
  • Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con la clientela per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;

Your unique strengths

  • Stai concludendo o hai concluso il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
  • Hai un’ottima conoscenza di almeno uno tra i linguaggi Python ed R;
  • Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
  • Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
  • Parli e scrivi in inglese fluentemente;
  • Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo;
  • Sei flessibile e hai forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza;


Saranno considerate un plus, le conoscenze, anche a livello base di:

  • Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform;
  • Artificial Intelligence in ambito Speech Analytics, Natural Language Processing o Computer Vision;

Set yourexpectationhigher:

Il tuo talento e la tua curiosità avranno tutto lo spazio che meritano e, attraverso l’identificazione delle migliori risorse, contribuirai a garantire la qualità dei servizi che offriamo ai nostri clienti. In questo percorso di crescita sarai accompagnato da colleghi esperti e da una formazione continua e su misura grazie alla quale potrai mettere le tue competenze a disposizione dei clienti interni.

Feelat home:

Ci prendiamo cura delle nostre persone mettendole nelle condizioni di crescere ed esprimere al meglio il proprio potenziale. Ci impegniamo a creare valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.

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