CRM IT Project Manager

Michael Page International Italia S.r.l.
Padova
EUR 40.000 - 80.000
Descrizione del lavoro
  • Azienda finale che opera nel Financial Services
  • Progetto di creazione e gestione della piattaforma CRM

Azienda

Azienda che opera nel settore del Financial Services.

Offerta

  • Gestione end-to-end dell'integrazione di una piattaforma CRM di mercato con il sistema informativo aziendale, garantendo il rispetto di tempistiche, budget e standard di qualità;
  • Progettazione e ottimizzazione dei flussi ICT per marketing automation, gestione agenda, contatti, lead management, pipeline commerciale e dashboard di analytics;
  • Coordinamento di fornitori e team di sviluppo per l'implementazione della soluzione, assicurando l'aderenza ai requisiti tecnici e funzionali;
  • Raccolta e analisi delle esigenze delle Business Unit, traducendole in specifiche funzionali e tecniche;
  • Redazione di documentazione tecnica, incluse analisi funzionali e architetturali;
  • Definizione dell'architettura di integrazione back-end (API, middleware, data flow) e valutazione di personalizzazioni per il front-end;
  • Supervisione della fase di User Acceptance Test (UAT) e gestione del rilascio in produzione, con particolare attenzione all'adozione da parte degli utenti finali;
  • Contributo attivo in un ambiente di lavoro agile e collaborativo, favorendo la sinergia tra ICT e Business.

Competenze ed esperienza

  • Esperienza di almeno 5 anni come Analista Funzionale e/o come Project Manager nelle soluzioni di CRM quali ad esempio Salesforce, Microsoft Dynamics, Oracle CX o Pega;
  • Esperienza su Progettualità CRM legate al mondo Bancario, Assicurativo e del Financial Services in generale;
  • Esperienza nella raccolta requisiti, analisi funzionali, analisi framework applicativi;
  • Solida esperienza nel disegno di database, flussi di integrazione fra sistemi, governo di fasi batch e progettazione di workflow;
  • Conoscenza di SQL e database relazionali;
  • Conoscenza di alcuni linguaggi di programmazione.

NICE TO HAVE:

  • Conoscenza dei principali servizi cloud;
  • Competenze di base in AI, Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL).

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