Credit Risk Analyst — Data-Driven for Global Growth

SACE S.P.A.

Roma

In loco

EUR 13.000 - 20.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

SACE S.P.A. cerca una risorsa da inserire nel team Credito/SME & Financial Institutions per analizzare dati economico-finanziari e supportare valutazioni di merito creditizio. Si lavorerà su report, sintesi finanziarie e strumenti di monitoraggio del credito.

La posizione richiede laurea o laureando in discipline affini, eccellenti capacità analitiche e competenze in Power BI/Python/SQL. Si privilegia conoscenza dell’inglese e lavoro di squadra in ambiente dinamico.

Competenze

  • Laurea o laureando/laureata in discipline affini.
  • Buone capacità analitiche e quantitative, attenzione ai dettagli.
  • Buona conoscenza dell’inglese (preferibile B2/C1).
  • Attitudine al lavoro in team e collaborazione.
  • Favorevole familiarità con strumenti di analisi dati (Power BI) e linguaggi di programmazione (Python/SQL/SAS/C++).

Mansioni

  • Raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate, domestiche ed estere.
  • Predisposizione di report di valutazione del merito creditizio e sintesi finanziarie.
  • Analisi di bilancio e principali indicatori di rischio.
  • Supporto nell’individuazione di strutture per mitigare rischi operativi.
  • Contributo a progetti di evoluzione processi di analisi e monitoraggio del credito, incluso ML/AI.

Conoscenze

Analytical skills
Data analysis
Informatica
Teamwork

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Economia, Finanza, Ingegneria Gestionale, Data Science, Fisica, Matematica, Statistica o affini

Strumenti

Power BI
Python
SQL
SAS
C++

Descrizione del lavoro

SACE S.P.A. cerca una risorsa da inserire nel team Credito/SME & Financial Institutions per analizzare dati economico-finanziari e supportare valutazioni di merito creditizio. Si lavorerà su report, sintesi finanziarie e strumenti di monitoraggio del credito.

La posizione richiede laurea o laureando in discipline affini, eccellenti capacità analitiche e competenze in Power BI/Python/SQL. Si privilegia conoscenza dell’inglese e lavoro di squadra in ambiente dinamico.

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