Cloud Solutions Architect - Data Platform

beBeeDataPlatform; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda del settore bancario cerca un Data Platform Manager per guidare progetti strategici e coordinare team tecnici. Richiesta esperienza di almeno 4 anni nella gestione di progetti complessi, con conoscenza approfondita del settore bancario. È necessaria una solida familiarità con strumenti come Azure Data Factory e competenze di base in Python e Spark. La sede è a Milano con presenza in ufficio richiesta per 3 giorni a settimana.

Competenze

• 4+ anni di esperienza nella gestione di progetti in ambito dati e cloud.
• Conoscenza approfondita di processi digitali e risk management.
• Competenze sull'implementazione di pipeline dati.

Mansioni

• Guidare progetti strategici in ambito dati.
• Coordinare team tecnici e interfacciarsi tra business e IT.
• Assicurare la qualità delle delivery.

Conoscenze

Gestione progetti complessi

Conoscenza del settore bancario

Azure Data Factory

Databricks

Comunicazione con stakeholder

Conoscenza di Python

Conoscenza di Spark

Capacità organizzative

Conoscenza dell'inglese

Descrizione del lavoro

La descrizione del ruolo richiesto per il Data Platform Manager è la seguente :

Compiti Principali

• Guidare l'execution di progetti strategici in ambito dati nel settore bancario, assicurandone l'allineamento con gli obiettivi di business e i requisiti normativi.
• Gestire tutte le fasi progettuali : pianificazione, esecuzione, monitoraggio, rilascio.
• Coordinare i team tecnici (data engineer, solution architect) e fungere da interfaccia tra business e IT.
• Assicurare la qualità delle delivery, monitorando KPI, milestone e budget.
• Introdurre e promuovere best practice in ambito Agile o metodologie ibride.
• Identificare e gestire rischi, criticità e dipendenze progettuali.
• Fornire aggiornamenti periodici al management, fino al livello C-level.

Requisiti richiesti :

Esperienza di almeno 4 anni nella gestione di progetti complessi in ambito dati e cloud.

Conoscenza approfondita del settore banking / financial services, con focus su processi digitali, risk management o sistemi legacy in trasformazione.

Esperienza diretta con strumenti come Azure Data Factory, Databricks, Azure Synapse, Azure SQL, Data Lake.

Competenze di base su Python e Spark legate allo sviluppo di pipeline dati.

Eccellenti capacità organizzative, relazionali e di gestione stakeholder.

Ottima conoscenza dell'inglese (l'italiano è un plus).

Sede : Milano.

Azienda con CCNL Credito.

Presenza : 3 giorni su 5 in ufficio.