Cloud Infrastructure System Engineer

JR Italy; Trieste/Trst; Ibrido; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nei servizi IT cerca un Cloud Engineer esperto in AI e ML. In questa posizione, sarai responsabile della progettazione di architetture di sistema scalabili e ad alte prestazioni per applicazioni di intelligenza artificiale. Collaborerai con diversi reparti per tradurre esigenze in requisiti tecnici e proporre nuove applicazioni AI. Se hai esperienza con piattaforme come TensorFlow e PyTorch, oltre a competenze in cloud computing e scripting, questa è un'opportunità imperdibile. Lavorerai in un ambiente innovativo con possibilità di lavoro remoto e trasferte.

Competenze

• Laurea in Informatica o ingegneria richiesta.
• Esperienza con piattaforme AI/ML e infrastrutture scalabili.

Mansioni

• Progettare architetture di sistema per AI e ML.
• Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli.

Conoscenze

AI e ML

Problem-solving

Scripting (Python, Bash)

Cloud Computing

Conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

OpenStack

Descrizione del lavoro

Posizione: Cloud Engineer - AI & ML

Località: Trieste, Italy

Per un'azienda leader italiana nei servizi IT e infrastrutture, ricerchiamo un/una Cloud Engineer specializzato in AI e ML.

Responsabilità principali:

1. Progettare architetture di sistema ad alte prestazioni e scalabili, ottimali per applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning.
2. Monitorare e ottimizzare le performance del sistema, garantendo il corretto deployment e funzionamento dei modelli di AI/ML.
3. Collaborare con altri reparti per tradurre esigenze in requisiti tecnici e proporre nuovi use case e applicazioni AI.
4. Assicurare la conformità ai requisiti di sicurezza e gestire diagnosi e risoluzione di problematiche.

Requisiti:

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campi correlati.
• Esperienza con piattaforme e framework AI/ML (es. TensorFlow, PyTorch).
• Esperienza come ingegnere di sistema, cloud o ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
• Conoscenza approfondita di cloud computing, virtualizzazione e containerizzazione (Docker, Kubernetes, OpenStack).
• Competenza in scripting (Python, Bash).
• Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Offerta:

Inserimento diretto presso il cliente, con modalità di lavoro in remoto, disponibilità a presenza in sede e trasferte.