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Cloud Infrastructure System Engineer

JR Italy

Pordenone

Ibrido

EUR 40.000 - 80.000

Tempo pieno

Oggi
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Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore IT cerca un Cloud Engineer esperto in AI e Machine Learning. In questa posizione, avrai l'opportunità di progettare architetture scalabili e ad alte prestazioni, collaborando con diversi reparti per sviluppare soluzioni innovative. Se sei appassionato di tecnologie cloud e desideri lavorare in un ambiente dinamico, questa è l'occasione perfetta per te. Con un focus su AI e machine learning, contribuirai a progetti che fanno la differenza nel settore. Unisciti a un team dedicato e in continua evoluzione, dove le tue competenze saranno valorizzate e potrai crescere professionalmente.

Competenze

  • Laurea in Informatica o Ingegneria richiesta.
  • Esperienza pratica con AI/ML e infrastrutture scalabili.

Mansioni

  • Progettare architetture Cloud per applicazioni di IA e machine learning.
  • Monitorare e ottimizzare le prestazioni del sistema.

Conoscenze

Problem-solving
Organizational Skills
Communication Skills
Scripting (Python, Bash)

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica

Strumenti

TensorFlow
PyTorch
Docker
Kubernetes
OpenStack

Descrizione del lavoro

Posizione: Cloud Engineer - AI & Machine Learning

Luogo: Pordenone, Italia

Per un'azienda cliente leader in Italia nei servizi IT e infrastrutture per consumatori, imprese e aziende, stiamo cercando un/una

All’interno del dipartimento di Data Center e nel team di Engineering, la risorsa si occuperà di progettare ed implementare architetture Cloud con sistemi e applicazioni di ML e AI su larga scala.

Principali attività:
  1. Progettare architetture di sistema ad alte prestazioni e scalabili, adatte a applicazioni di IA e machine learning.
  2. Monitorare e ottimizzare le prestazioni del sistema, sviluppare soluzioni di monitoraggio e garantire il corretto deployment e funzionamento dei modelli di machine learning.
  3. Collaborare con altri reparti per tradurre le esigenze in requisiti e proporre nuovi use case e applicazioni AI.
  4. Assicurare il rispetto dei requisiti di sicurezza, diagnosi e risoluzione dei problemi.
Requisiti:
  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campi correlati.
  • Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (es. TensorFlow, PyTorch).
  • Esperienza come Ingegnere di sistema, cloud o ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
  • Conoscenza approfondita di cloud computing, virtualizzazione e tecnologie di containerizzazione (es. Docker, Kubernetes, OpenStack).
  • Competenza in linguaggi di scripting (es. Python, Bash).
  • Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Offerta: Inserimento diretto presso il cliente, con modalità di lavoro in remoto, disponibilità alla presenza in sede e trasferte.

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