Cloud Engineer / DevOps Specialist

JR Italy; Bari; Remoto; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia cerca un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare la propria infrastruttura cloud. Il candidato ideale avrà esperienza con Terraform, Kubernetes e AWS, e sarà responsabile della gestione e dell'automazione dell'infrastruttura, garantendo scalabilità e innovazione tecnologica. La posizione è remota con occasionali incontri in ufficio.

Competenze

• Esperienza avanzata con Terraform e Kubernetes.
• Conoscenza di AWS e Google Cloud Platform (GCP).
• Capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.

Mansioni

• Gestire e migliorare l’infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
• Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform.
• Supportare la transizione da macchine virtuali a Kubernetes.

Conoscenze

Terraform

Kubernetes

AWS

Open Tofu

CI/CD

Python

Bash

Prometheus

Grafana

CloudWatch

Descrizione del lavoro

bari, Italy

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, attualmente ospitati su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo impegnati in un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

In questo contesto, l'uso di Infrastructure as Code (IaC) è fondamentale per gestire e automatizzare l'intera infrastruttura dei nostri tre ambienti (sviluppo, staging, produzione). Cerchiamo un candidato con conoscenza avanzata di Terraform e Open Tofu per implementare e ottimizzare questa strategia.

Responsabilità principali:

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automazione tra gli ambienti.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes, in linea con il percorso di modernizzazione.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare e gestire pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CD/CI.
6. Garantire la sicurezza e il security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Possedere esperienza avanzata con AWS, inclusi i principali servizi di gestione infrastrutturale.
9. Gestire e monitorare i costi infrastrutturali, implementando strategie di riduzione ove possibile, mantenendo performance e affidabilità.
10. Avere una solida conoscenza di Kubernetes, con esperienza nella gestione di cluster e configurazioni avanzate.
11. Utilizzare Terraform e Open Tofu per gestire infrastrutture cloud tramite IaC.
12. Implementare pipeline CI/CD con strumenti come Github Actions, Argo CD/CI, Jenkins o simili.
13. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
14. Ottimizzare le risorse cloud e gestire i costi in modo efficiente.
15. Gestire la sicurezza in ambienti cloud, inclusi IAM e secret management.
16. Dimostrare capacità di problem-solving e collaborazione con team multidisciplinari.
17. Mostrare attitudine proattiva e capacità di anticipare e risolvere problematiche infrastrutturali.
18. Conoscenza di Google Cloud Platform (GCP), in particolare BigQuery, per supportare componenti specifiche dell’infrastruttura.
19. Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione verso architetture containerizzate.
20. Familiarità con processi di logging e telemetria avanzati.
21. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).

La posizione è remote, con richiesta di presenza in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo di induction in sede, la cui durata sarà definita in base alle esigenze di presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre disponibile per chi preferisce lavorare in presenza.