Cloud Data Engineer – ETL/ELT & Databricks for Customer Analytics

PricewaterhouseCoopers International; Milano; In loco; EUR 28.000 - 32.500; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 8€

Assicurazione sanitaria integrativa

Piano welfare

Programmi benessere

Convenzioni

Descrizione del lavoro

PwC cerca un Customer Data Engineer da inserire nel team Customer, per progetti di Data Engineering in ambito Consumer Markets, Financial Services ed Energy/Utilities. Lavorerai su ETL/ELT, data pipelines in cloud (GCP e Azure) con Databricks, implementando soluzioni data-driven e supportando CRM e marketing.

Il ruolo richiede competenze SQL e Python, esperienza nella modellazione di dati e monitoraggio dei flussi.

Competenze

• Esperienza in progettazione ETL/ELT e integrazione dati eterogenei.
• Conoscenza di SQL e Python per sviluppo soluzioni data-driven.
• Esperienza in ambienti cloud (GCP/Azure) e Databricks.

Mansioni

• Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM.
• Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics.
• Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all’evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business.
• Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di troubleshooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva.
• Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven.
• Utilizzo di linguaggi e strumenti di programmazione per lo sviluppo delle soluzioni, con particolare riferimento a SQL e Python e, preferibilmente, framework distribuiti come Spark.

Conoscenze

ETL/ELT design

Data engineering

SQL

Python

Databricks

Cloud computing

Strumenti

GCP

Azure

Spark

Databricks

Descrizione del lavoro

PwC cerca un Customer Data Engineer da inserire nel team Customer, per progetti di Data Engineering in ambito Consumer Markets, Financial Services ed Energy/Utilities. Lavorerai su ETL/ELT, data pipelines in cloud (GCP e Azure) con Databricks, implementando soluzioni data-driven e supportando CRM e marketing.

Il ruolo richiede competenze SQL e Python, esperienza nella modellazione di dati e monitoraggio dei flussi.