Cloud BI Data Engineer for Enterprise Platform - Bologna

Gruppo Unipol

Bologna

In loco

EUR 35.000 - 45.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Polizza Sanitaria
Buoni Pasto

Descrizione del lavoro

UniSalute, compagnia del Gruppo Unipol, sta potenziando l’area IT con un Data Engineer per progettare e gestire pipeline dati across on-prem e cloud. Il ruolo contribuisce alla nuova Data Platform aziendale, con focus su governance, qualità dei dati e sicurezza.

Si richiede laurea in discipline quantitative e consolidata esperienza in ETL, Power BI e Databricks su AWS/Azure/GCP. Inserimento a tempo indeterminato con retribuzione competitiva e buoni pasto.

Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o titoli equivalenti con ottima votazione; conoscenza di data pipeline e BI.
  • Esperienza in progettazione e gestione pipeline dati in ambienti Cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Esperienza con ETL e strumenti BI (Power BI) per report e dashboard.
  • Conoscenza Databricks e servizi AWS (S3, Glue, Redshift).
  • Capacità di integrazione strumenti di data visualization nelle architetture dati, sicurezza e governance.

Mansioni

  • Progettazione e gestione end-to-end delle pipeline dati in architetture on-prem e cloud.
  • Collaborazione nello sviluppo della Data Platform aziendale.
  • Definizione di Data Governance e Data Quality per affidabilità e sicurezza dei dati.
  • Raccolta esigenze dalle funzioni aziendali per data mart, dashboard e strumenti di analisi.

Conoscenze

Analisi dati
Lavoro di squadra
Gestione progetti
Comunicazione

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Matematica

Strumenti

Power BI
Databricks
AWS
Azure
GCP
S3
Glue
Redshift

Descrizione del lavoro

UniSalute, compagnia del Gruppo Unipol, sta potenziando l’area IT con un Data Engineer per progettare e gestire pipeline dati across on-prem e cloud. Il ruolo contribuisce alla nuova Data Platform aziendale, con focus su governance, qualità dei dati e sicurezza.

Si richiede laurea in discipline quantitative e consolidata esperienza in ETL, Power BI e Databricks su AWS/Azure/GCP. Inserimento a tempo indeterminato con retribuzione competitiva e buoni pasto.

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