Cloud & AI Architect

Randstad Italia; Roma; In loco; EUR 31.000 - 36.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Randstad Italia Inhouse Services cerca un/la laureato/a magistrale nel settore tecnico per lavorare su progetti legati al Ground Segment aerospaziale presso Roma.

Ti occuperai di machine learning e AI, sviluppo di soluzioni software, architetture cloud-based e gestione dati da sensori.

Richieste: Python/C++, DevOps, Docker/Kubernetes, inglese fluente, disponibilità a viaggiare. Contratto di somministrazione di 12 mesi a Roma.

Competenze

• Laurea magistrale in discipline tecniche (ingegneria o informatica).
• Ottima conoscenza di Python e C++.
• Competenze in AI e Deep Learning.
• Design software a microservizi, DevOps e cloud (Docker, Kubernetes).
• Conoscenza base dei principi dei sistemi spaziali.
• Ottime doti di lavoro in team e comunicazione.
• Disponibilità a viaggiare; capacità di rispettare scadenze.
• Fluente in inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Analisi della documentazione tecnica di sistema per comprenderne i driver principali e i punti critici.
• Contributo attivo nella progettazione e nello sviluppo di prodotti e soluzioni software per il Ground Segment.
• Evoluzione dell'architettura tecnologica, eseguendo analisi e trade-off per l'industrializzazione di algoritmi di ML e DL.
• Studio e applicazione di tecnologie AI avanzate per l'innovazione continua dei prodotti.
• Progettazione di architetture cloud-based, identificando le migliori soluzioni hardware e software.
• Gestione ed elaborazione dati provenienti da sensori (Radar, Ottici, Infrarossi) per alte prestazioni di sistema.

Conoscenze

Python

C++

AI/ML

Microservices

DevOps

Cloud tech

English fluency

Teamwork

Travel willingness

Formazione

Laurea magistrale in discipline Tecniche

Strumenti

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Randstad Italia Inhouse Services è attualmente alla ricerca di un

per un cliente aerospaziale con sede a Roma.

Si offre: contratto di somministrazione di 12 mesi

La RAL verrà commisurata sulla base dell'esperienza del candidato, range: 31-36k.

Orario di lavoro: Lun-Ven 8:00 - 16:30

Sede di lavoro: Roma

Responsabilità

All'interno del team, ti occuperai delle attività di ingegneria del segmento di terra, con un focus specifico sull'adozione di tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per lo sviluppo dei prodotti. Nello specifico, le tue attività includeranno:

• analisi della documentazione tecnica di sistema per comprenderne i driver principali e i punti critici;
• contributo attivo nella progettazione e nello sviluppo di prodotti e soluzioni software per il Ground Segment;
• evoluzione dell'architettura tecnologica, eseguendo analisi e trade-off per l'industrializzazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
• studio e applicazione di tecnologie AI avanzate per l'innovazione continua dei prodotti;
• progettazione di architetture cloud-based, identificando le migliori soluzioni hardware e software;
• gestione ed elaborazione dati provenienti da diversi sensori (Radar, Ottici, Infrarossi), assicurando elevate prestazioni di sistema.

Competenze

• Laurea magistrale in discipline tecniche (Ingegneria Aerospaziale, Informatica o equivalenti);
• ottima conoscenza di linguaggi di programmazione, in particolare Python e C++;
• competenza nell'ambito delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e Deep Learning;
• conoscenza approfondita del design software a microservizi, metodologia DevOps e tecnologie cloud (Docker, Kubernetes);
• conoscenza base dei principi di funzionamento dei sistemi spaziali;
• attitudine al lavoro di squadra e spiccata capacità di mediazione tra diverse esigenze;
• approccio collaborativo, orientato alla ricerca di soluzioni condivise in contesti multiculturali;
• propensione al problem solving, orientamento all'innovazione, disponibilità a viaggiare e capacità di lavorare rispettando scadenze rigorose;
• fluente conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività.

Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).