Chief Data Officer

Buscojobs; Trentino-Alto Adige; In loco; EUR 60.000 - 100.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore web cerca un leader visionario per definire e implementare la Data Strategy di Gruppo. In questo ruolo cruciale, sarai responsabile della creazione di un'infrastruttura dati scalabile e della guida di un team multidisciplinare. Con un focus sulla strategia dei dati, avrai l'opportunità di lavorare con stakeholder per massimizzare il valore dei dati e supportare la crescita internazionale. Se sei un esperto in data science e hai una forte capacità di leadership, questa posizione ti permetterà di fare la differenza in un contesto dinamico e in forte espansione.

Competenze

• 7-10 anni di esperienza in ruoli legati ai dati, con almeno 3 anni in leadership.
• Eccellente padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Mansioni

• Progettare un'infrastruttura dati scalabile e sicura per l'azienda.
• Guidare iniziative di data science e implementare modelli di machine learning.

Conoscenze

Leadership influente

Comunicazione efficace

Orientamento strategico

Problem solving

Adattabilità

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Statistica

Strumenti

Spark

Hadoop

Self-service BI tools

Descrizione del lavoro

Descrizione del posto vacante

Selection 4.0, società tecnologicamente all’avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un*:

Il nostro Cliente è una nota Web Company italiana, con sedi anche all'estero, che sta portando avanti un ambizioso programma di internazionalizzazione.

La persona selezionata guiderà la definizione e l'implementazione della Data Strategy di Gruppo, contribuirà alla realizzazione e innovazione della data platform aziendale e accompagnerà l'azienda nella crescita internazionale con un approccio data-driven.

Cerchiamo chi possa portare vision, innovazione e strategie, e chi possa guidare e governare team interni ed esterni per raggiungere gli obiettivi aziendali, in un contesto in forte crescita e con obiettivi ambiziosi.

Principali Responsabilità:

• Sviluppo dell'architettura dei dati: Progettare e implementare un'infrastruttura dati scalabile e sicura che supporti le esigenze attuali e future dell'azienda.
• Strategia dei dati: Elaborare una strategia dati in collaborazione con gli stakeholder aziendali, identificando priorità e introducendo soluzioni innovative per massimizzare il valore dei dati.
• Reportistica e abilitazione: Sviluppare sistemi di reportistica avanzati per fornire insight tempestivi e accurati, facilitando decisioni informate a tutti i livelli dell'organizzazione.
• Data Science e Machine Learning: Guidare iniziative di data science, implementando modelli di machine learning per ottimizzare processi e migliorare l'esperienza del cliente.
• Sviluppo e Leadership del team dati: Sviluppare e gestire un team multidisciplinare che promuova la cultura dell'analisi dei dati e la sperimentazione in tutta l'azienda.
• Integrazione di insight qualitativi: Integrare analisi qualitative con dati quantitativi per offrire una visione completa delle tendenze e dei comportamenti dei clienti.
• Gestione dei dati: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati, inclusi data warehousing e data lakes.
• Strumenti e tecnologie: Conoscenza di tool di self-service BI, database relazionali e tecnologie distribuite come Spark e Hadoop.
• Governance dei dati: Capacità di implementare politiche di data governance efficaci, rispettando normative sulla protezione dei dati.
• Data Science: Competenza in linguaggi di programmazione come Python o R e familiarità con librerie di machine learning.

Caratteristiche del Candidato:

• Leadership influente: Capacità di guidare e motivare team, influenzando positivamente stakeholder di diversi livelli e funzioni.
• Comunicazione efficace: Abilità nel tradurre concetti tecnici complessi in informazioni comprensibili per l'intera organizzazione.
• Orientamento strategico: Visione a lungo termine nell'allineare la strategia dei dati con gli obiettivi aziendali, promuovendo innovazione ed efficienza operativa.
• Problem solving: Approccio analitico e proattivo nella risoluzione di problemi complessi legati ai dati.
• Adattabilità: Flessibilità nel gestire cambiamenti rapidi e capacità di operare in un contesto dinamico.

Requisiti del Candidato:

• Almeno 7-10 anni di esperienza in ruoli legati ai dati, con almeno 3 anni in posizioni di leadership.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
• Esperienza in aziende tecnologiche, eCommerce o contesti con produzione fisica.
• Eccellente padronanza dell'italiano e dell'inglese, sia scritto che parlato.

Sede di Lavoro:

Full Remote con trasferte in sede o modalità Hybrid (Milano o Emilia Romagna).

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