Business Intelligence Engineer

SACCO SYSTEM; Cadorago; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Sacco System cerca una risorsa esperta di Business Intelligence per gestire ed evolvere la piattaforma BI basata su Databricks, inserita nel Team corporate in un modello di governance ibrido.

Affiancherà un collega del team di report e dashboard, collaborando con le Business Unit per identificare fabbisogni analitici, sviluppare ETL/ELT, modelli dati e report in Power BI, garantendo performance e allineamento alle strategie di business.

Qualifications

• Almeno 5 anni di esperienza significativa nell'implementazione di soluzioni di BI, preferibilmente su Databricks.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità di lavorare in team e di relazionarsi positivamente con i colleghi.
• Autonomia e capacità di problem solving.

Responsabilités

• Analizzare esigenze di reporting e redigere specifiche funzionali e fonti dati.
• Sviluppare ETL/ELT, modelli dati e dataset BI, con performance adeguate.
• Integrare fonti dati esterne.
• Supportare utenti finali e risolvere troubleshooting.
• Collaborare con l'area applicativa per ottenere informazioni dai sistemi gestionali.
• Garantire governance dei dati in collaborazione con business e IT.
• Implementare report e dashboard concordati con il Business.
• Mantenere architettura dati aggiornata e performante, proponendo azioni correttive.
• Esplorare nuovi sistemi di analisi dati per supportare le strategie di business.

Connaissances

ETL languages

Data modeling

Lakehouse/Warehouse

Data pipelines

Semantic model

Power BI

DAX

Deployment pipelines

DevOps

Python

R

Outils

Databricks

Python

R

Power BI

Description du poste

Sacco System

La Risorsa, coordinata dal Data & Analytics Manager, gestirà e farà evolvere la piattaforma di Business Intelligence di Gruppo, basata su tecnologia Databricks.

Inserita nel Team corporate di Sacco System, all'interno di un modello di governance ibrido, agirà come esperta tecnica per le soluzioni di BI e collaborerà con gli utenti di business delle diverse Business Unit. Oltre a offrire assistenza agli utenti, dovrà individuare i fabbisogni di analisi dei dati, studiare le soluzioni più adatte e occuparsi della loro implementazione e del rilascio.

Il Gruppo intende inoltre far evolvere la piattaforma, in linea con le esigenze del proprio settore, così da integrare informazioni provenienti da più fonti e sviluppare modelli di analisi avanzati, basati su algoritmi predittivi e funzionalità di AI. Nel lavoro quotidiano la Risorsa affiancherà un collega del team specializzato nella realizzazione di report e dashboard.

Principali attività

• Analizzare le esigenze di reporting del Business e redigere le specifiche funzionali, comprese le fonti dei dati.
• Sviluppare processi ETL/ELT, modelli dati e dataset BI, garantendo adeguate performance di query e modelli.
• Integrare fonti dati esterne.
• Supportare gli utenti finali, gestendo l'eventuale troubleshooting.
• Collaborare con l'area applicativa per acquisire le informazioni necessarie dai sistemi gestionali.
• Coordinare la corretta governance dei dati, interagendo sia con il business sia con l'area applicativa.
• Implementare report e dashboard definiti insieme al Business.
• Mantenere l'architettura dati aggiornata e performante, proponendo e, se necessario, implementando azioni correttive.
• Esplorare e proporre nuovi sistemi di analisi dei dati a supporto delle strategie di Business, sviluppandoli ove opportuno.

Competenze tecniche

• Linguaggi ETL
• Data modeling
• Progettazione Lakehouse e Warehouse
• Sviluppo di pipeline per l'ingestion e la trasformazione dei dati
• Sviluppo di semantic model
• Sviluppo di report in Power BI
• Ottima conoscenza del linguaggio DAX
• Conoscenza delle deployment pipeline
• Conoscenza di DevOps per la tracciabilità del codice sorgente

Costituiscono un plus esperienze e conoscenze in ambito OT.

Formazione ed esperienza

• Almeno 5 anni di esperienza significativa nell'implementazione di soluzioni di Business Intelligence, preferibilmente su tecnologia Databricks.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità di lavorare in team e di relazionarsi positivamente con i colleghi.
• Autonomia e capacità di problem solving.

Sono considerati un plus:

• Conoscenza dei linguaggi Python e R.
• Esperienza in progetti di integrazione con sistemi ERP, OT, LIMS, MES e CRM.
• Esperienza in contesti manifatturieri di processo.

Settore: Industria chimica

Ruolo: Informatica/Tecnologia

Data di assunzione: 20/10/2026

Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato