Business Intelligence & Data Specialist

Jumpit S.r.l

Italia

Ibrido

EUR 55.000 - 75.000

Tempo pieno

4 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Jumpit S.r.l sta cercando un/una Business Intelligence & Data Specialist da inserire in un team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni data-driven.

La sede operativa è Milano, Roma, Bologna, Torino, Trento, Padova, con modalità agile. Ti occuperai di pipeline su Azure, ETL su Data Lake, notebook Databricks e dashboard Power BI, interfacciandoti con gli stakeholder di business.

Competenze

  • Esperienza minima di 3 anni nel ruolo.
  • Conoscenza di Azure Data Factory.
  • Ottima conoscenza di Azure Databricks e notebook.
  • Esperienza ETL su Data Lake tramite Databricks.
  • Buona conoscenza di Power BI.

Mansioni

  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Azure.
  • Realizzazione ETL su Data Lake tramite Databricks.
  • Creazione e manutenzione di dashboard e report in Power BI.
  • Interfaccia diretta con gli stakeholder di business per raccolta richieste.

Conoscenze

Stakeholder management

Strumenti

Azure Data Factory
Azure Databricks
Databricks notebooks
Power BI
Python

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Business Intelligence & Data Specialist da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni data-driven.

Sedi: Milano, Roma, Bologna, Torino, Trento, Padova. L'attività potrà essere svolta in modalità agile.

In particolare ti occuperai di:

  • Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Azure.
  • Realizzazione di ETL su Data Lake tramite Azure Databricks.
  • Sviluppo di notebook Databricks.
  • Creazione e manutenzione di dashboard e report in Power BI.
  • Gestione di attività sia di sviluppo ex novo sia di manutenzione evolutiva.
  • Interfaccia diretta con gli stakeholder di business per la raccolta e gestione delle richieste.
Must Have
  • Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo.
  • Esperienza con Azure Data Factory.
  • Ottima conoscenza di Azure Databricks e sviluppo di notebook.
  • Esperienza nella realizzazione di processi ETL su Data Lake tramite Databricks.
  • Buona conoscenza di Power BI.
Nice to Have
  • Conoscenza di Python, preferibilmente per attività di interfacciamento e manutenzione di applicativi legacy.
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