Business Intelligence & Analytics Manager

Dario Franzosi; Lombardia; Vor Ort; EUR 45.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Istituto Marangoni cerca un Business Intelligence & Analytics Manager per guidare l’evoluzione dei dati aziendali a livello internazionale. Il candidato ideale ha 3-5 anni di esperienza in BI/Data Analytics e capacità di trasformare esigenze di business in analisi concrete, con autonomia e forte orientamento operativo.

La funzione collaborerà strettamente con Sales, Marketing, CRM, Customer Care e management, con opportunità di lavorare su BI, forecasting, automazione e IA, contribuendo allo

Qualifikationen

• 3-5 anni di esperienza in Business Intelligence/Data Analytics o ruoli affini.
• Capacita' di combinare analisi dati e comprensione del business.
• Esperienza nell’uso di strumenti BI, dashboard e reporting.
• Interesse per AI applicata all’analisi dati e supporto decisionale.

Aufgaben

• Raccogliere e integrare dati da CRM, Marketing, Sales e altri sistemi.
• Evolvere la piattaforma BI e Analytics aziendale.
• Costruire dashboard, report e strumenti analitici utili al management.
• Analizzare le performance commerciali per mercato, scuola, prodotto, canale e campagna.
• Sviluppare forecast e analisi di scenario per decisioni aziendali.
• Automatizzare reporting e analisi tra fonti diverse.
• Collaborare con Sales, Marketing e management per insight operativi.

Kenntnisse

Power BI

SQL

DAX

Power Query

AI / LLM

Forecasting

Analytics Engineering

Business Analytics

Stakeholder management

Ausbildung

Economia, Business Management, Statistica, Finanza

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Services

Jobbeschreibung

Selezioniamo un o una BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS MANAGER per Istituto Marangoni.

La persona avrà un ruolo centrale nell’evoluzione del modo in cui l’azienda raccoglie, integra e utilizza i dati provenienti dalle diverse funzioni e dai diversi mercati internazionali.

Cerchiamo un professionista con circa 3-5 anni di esperienza in Business Intelligence, Data Analytics o ruoli affini, capace di combinare capacità analitica, comprensione del business e un approccio molto operativo.

Non cerchiamo necessariamente uno specialista verticale su una singola tecnologia, ma una persona curiosa, flessibile e con un mindset imprenditoriale, capace di “sporcarsi le mani” sui dati e di utilizzare anche l’Intelligenza Artificiale per migliorare il modo in cui l’azienda analizza le informazioni e supporta le decisioni.

La posizione lavorerà a stretto contatto con Sales, Marketing, CRM, Customer Care e management.

• Ruolo con forte autonomia e possibilità di incidere concretamente sull’evoluzione dell’area Data & Analytics
• Contesto internazionale e multi-market
• Forte esposizione alle funzioni commerciali e al management
• Possibilità di lavorare su progetti di Business Intelligence, forecasting, automazione e Intelligenza Artificiale
• Opportunità di contribuire alla costruzione di nuovi strumenti e modalità di utilizzo dei dati all’interno dell’organizzazione
• RAL tra i 45.000 € ed i 50.000 €

Attività principali

• Raccogliere e integrare dati provenienti da CRM, Marketing, Sales, Customer Care e altri sistemi aziendali
• Evolvere la piattaforma di Business Intelligence e Analytics aziendale
• Costruire dashboard, report e strumenti di analisi utili alle diverse funzioni e al management
• Analizzare le performance commerciali per mercato, scuola, prodotto, canale e campagna
• Analizzare il funnel dalla generazione dei lead fino a iscrizioni, pagamenti e cancellazioni
• Individuare trend, anomalie, opportunità e aree di miglioramento a partire dai dati
• Supportare Sales e Marketing attraverso analisi ad hoc, segmentazioni e misurazione delle performance
• Sviluppare forecast e analisi di scenario a supporto delle decisioni aziendali
• Migliorare qualità, affidabilità e accessibilità dei dati provenienti da fonti differenti
• Automatizzare attività di reporting, riconciliazione e analisi oggi gestite manualmente
• Individuare e sperimentare nuovi utilizzi dell’Intelligenza Artificiale applicata ai dati aziendali
• Utilizzare strumenti AI per rendere più semplice, veloce ed efficace l’accesso alle informazioni da parte delle diverse funzioni
• Trasformare esigenze di business anche poco strutturate in strumenti, analisi e soluzioni concrete
• Circa 3-5 anni di esperienza in Business Intelligence, Data Analytics, Analytics Engineering, Data Engineering o ruoli affini
• Esperienza concreta nell’analisi di dati provenienti da fonti e sistemi differenti
• Buona capacità di utilizzare SQL e strumenti di Business Intelligence
• Esperienza nella costruzione di dashboard e strumenti di reporting
• Capacità di comprendere esigenze di business e tradurle in analisi e soluzioni utilizzabili
• Esperienza nell’interazione diretta con stakeholder aziendali
• Interesse concreto per l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale applicata all’analisi dei dati
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Forte autonomia e capacità di gestire attività diverse e priorità in evoluzione

Il profilo che stiamo cercando

Più delle singole tecnologie, per questo ruolo sarà importante il modo di lavorare.

Cerchiamo una persona:

• Flessibile e capace di muoversi in un contesto in evoluzione
• Molto operativa e disponibile a lavorare direttamente su dati, strumenti e problemi concreti
• Curiosa e interessata a sperimentare nuove modalità di analisi
• Con un approccio imprenditoriale e orientato alla soluzione
• Capace di comprendere il business prima ancora di costruire la soluzione tecnica
• In grado di confrontarsi con interlocutori tecnici e non tecnici
• Interessata a capire come l’AI possa realmente migliorare processi decisionali, reporting e analisi
• Esperienza con Power BI
• Conoscenza di Microsoft Fabric o servizi dati Azure
• Conoscenza di Python, DAX, Power Query o integrazioni API
• Esperienza con Salesforce o altri CRM
• Esperienza con piattaforme di marketing automation, customer data o customer service
• Esperienza pratica con strumenti AI, LLM, Microsoft Copilot o workflow basati su Intelligenza Artificiale
• Familiarità con predictive analytics, machine learning o forecasting
• Esperienza in organizzazioni internazionali o multi-market
• Esperienza in contesti caratterizzati da funnel commerciali complessi e numerose fonti dati

È preferibile un percorso di studi in Economia, Business Management, Statistica, Finanza o discipline affini.