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Business Analyst Intelligence Junior Con Inglese Categoria Protetta Lg 68\99

Randstad Italia Spa

Milano

Ibrido

EUR 29.000 - 35.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Una nota agenzia di selezione a Milano cerca un Business Analyst Intelligence. Il candidato si occuperà di analizzare dati e collaborare con le funzioni aziendali. Si offre un contratto full-time, RAL 35 K con parte variabile e smart working 2/3 giorni alla settimana. È richiesta la conoscenza dell'inglese e competenze analitiche.

Servizi

Smart working 2/3 giorni alla settimana
Welfare aziendale

Competenze

  • Esperienza nella raccolta e analisi dei dati.
  • Forte capacità di sintesi e comunicazione.
  • Conoscenza delle piattaforme di reportistica aziendale.

Mansioni

  • Lavorare su piattaforme aziendali per analizzare e interpretare i dati.
  • Collaborare con Finance, Vendite e Operations.
  • Creare report e analisi ad hoc.

Conoscenze

Analisi dei dati
Inglese
Lavoro di squadra
Descrizione del lavoro
Overview

Randstad Italia Spa - Divisione Talent Selection Specialist Hopportunities - Filiale di Milano specializzata nella ricerca e selezione dei migliori professionisti del mercato appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Lg. 68 / 99, ricerca per prestigioso Gruppo operante del settore della comunicazione digitale , un Business Analyst Intelligence con Inglese.

L'azienda con sede a Milano offre un contratto con assunzione diretta, ral 35 K con parte variabile 10% , smart working 2/3 giorni alla settimana, welfare aziendale.

Orario full time

Sede di lavoro Milano.

La ricerca è rivolta ai candidati appartenenti alle Categorie Protette ai sensi della Lg 68/99.

Responsabilità
  • La risorsa si occuperà delle seguenti attività :
  • Lavorare su diverse piattaforme aziendali per estrarre , raccogliere, interpretare , analizzare i dati e progettare azioni.
  • Supportare e relazionarsi con le varie funzioni aziendali Finance, Vendite e Operations
  • Creare report e eseguire delle analisi ad hoc sui dati raccolti
  • Promuovere la formazione e l'adozione delle Dashboard aziendali
  • Sintetizzare informazioni tecniche su grandi set di dati per comunicare sia qualitativamente che quantitativamente.
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