Big Data Engineer

eglue; Italia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa con sede a Torino ricerca un Big Data Engineer per progetti nel settore Finance. Il candidato ideale ha una Laurea Magistrale in Informatica, esperienza di 2-3 anni, e conoscenze solide in linguaggi di programmazione come Java e Python. Si offre un contratto a tempo indeterminato con un salario fino a 55.000€ RAL e buoni pasto per giorno lavorato. Modalità di lavoro ibrida, con 3 giorni in sede e 2 da remoto.

Servizi

Buoni pasto di 6,50€ per giorno lavorato

Competenze

• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo.
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture.
• Esperienza pregressa su distribuzione Cloudera o Databricks/AWS è preferenziale.

Mansioni

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo scalabilità e affidabilità del sistema.
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data.
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

Conoscenze

Abilità di analisi progettuale

Java

Python

R

Conoscenza strumenti di elaborazione batch

Conoscenza strumenti di elaborazione streaming

Manipolazione database non strutturati

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica

Strumenti

Spark

Amazon Athena

Google BigQuery

Hadoop

Flume

Kafka

Descrizione del lavoro

Overview

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:

• Engagement Services: eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting: Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital communication e digital transformation
• IT Consulting: eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di:

Big Data Engineer

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione: Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale :

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Sede di Lavoro

Torino

Modalità di Lavoro

alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto

Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.