Azure ETL Data Engineer - Hybrid/Remote

AESYS *; Italia; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AESYS è alla ricerca di un Data Engineer esperto con forte competenza in Azure e tecnologie di data engineering. La risorsa si occuperà della progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su Azure, utilizzando Databricks, PySpark e ADF per orchestrare flussi di dati provenienti da sistemi relazionali e cloud.

Si richiede almeno 3 anni di esperienza, buone capacità in SQL/T-SQL e una buona conoscenza della lingua inglese per lavorare in contesti internazionali.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT in ambiente Azure.
• Ottima conoscenza di Azure Databricks.
• Buona conoscenza di PySpark per la trasformazione e l'elaborazione dei dati.
• Ottima conoscenza di Azure Data Factory (ADF) per l'orchestrazione delle pipeline dati.
• Buona conoscenza di Python.
• Ottima conoscenza di SQL e T-SQL.
• Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da database relazionali e sistemi cloud.
• Conoscenza di Azure Blob Storage.
• Conoscenza di Git per il versionamento del codice.
• Buona conoscenza della lingua inglese, con capacità di lavorare in un contesto internazionale.

Conoscenze

Azure Databricks

PySpark

Azure Data Factory

Python

SQL

T-SQL

Git

Azure Blob Storage

Inglese

ETL/ELT

Strumenti

Azure Stream Analytics

Delta Lake

Medallion Architecture

Descrizione del lavoro

AESYS è alla ricerca di un Data Engineer esperto con forte competenza in Azure e tecnologie di data engineering. La risorsa si occuperà della progettazione e implementazione di pipeline ETL/ELT su Azure, utilizzando Databricks, PySpark e ADF per orchestrare flussi di dati provenienti da sistemi relazionali e cloud.

Si richiede almeno 3 anni di esperienza, buone capacità in SQL/T-SQL e una buona conoscenza della lingua inglese per lavorare in contesti internazionali.