Azure Data Solutions Architect

Bridgestone; Lazio; In loco; EUR 41.000 - 77.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Bridgestone sta cercando un Digital Solution Architect per guidare progetti di data engineering nel Digital Lab. Si occuperà di progettare e implementare data pipeline moderne, integrando diverse fonti dati e abilitando casi di Advanced Data Analytics.

Il candidato ideale ha esperienza in Azure, Spark e architetture Big Data, con attenzione a sicurezza, governance e pratiche DevOps. Ruolo a tempo pieno in ambiente internazionale e dinamico.

Competenze

• Master’s Degree in Computer Science or equivalent.
• ≥3 anni di esperienza in progetti Big Data (HDFS, Hadoop, Spark, Spark Streaming, Hive, HBase).
• ≥3 anni di sviluppo pipeline Batch e Streaming in Microsoft Azure con Spark.
• Conoscenza avanzata dei servizi dati Azure (Data Factory, Databricks, Data Lake, SQL, HDInsight).
• Forti conoscenze di SQL e Spark per trasformazioni Big Data.
• Conoscenza di Docker/Kubernetes e architetture cloud-native.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e consegnare data pipeline moderne e affidabili.
• Implementare batch per ingestion, elaborazione e trasformazione dati.
• Implementare streaming per ingestion, elaborazione e trasformazione dati.
• Mettere a disposizione dataset finali al Data Science Team per analytics avanzati.
• Gestire dati e metadati in Data Warehouse e data stores strutturati/non strutturati.
• Progettare e mantenere Data Lake per Big Data Analytics.
• Collaborare con Data Architect e Data Scientists.
• Supportare deployment ML e modelli in cloud.

Conoscenze

Fluent in English

Analytical & problem solving

Team working

Multicultural environment

Logic thinking

Strong communication skills

Formazione

Master’s Degree in Computer Science or equivalent

Strumenti

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Store

Azure SQL Database

Azure HDInsight

Azure Functions

AWS Lambda

Spark

SQL

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Bridgestone sta cercando un Digital Solution Architect per guidare progetti di data engineering nel Digital Lab. Si occuperà di progettare e implementare data pipeline moderne, integrando diverse fonti dati e abilitando casi di Advanced Data Analytics.

Il candidato ideale ha esperienza in Azure, Spark e architetture Big Data, con attenzione a sicurezza, governance e pratiche DevOps. Ruolo a tempo pieno in ambiente internazionale e dinamico.