Azure Data Engineer

PROXIMA GROUP; Remoto; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza ICT è alla ricerca di un Data Engineer esperto in Python e PySpark. Il candidato ideale avrà solida esperienza su servizi Azure, progettazione di pipeline dati scalabili e lavoro autonomo. La posizione offre formazione continua e benefit competitivi, inclusi buoni pasto e assicurazione sanitaria. Questa opportunità è completamente remota e si rivolge a professionisti con talento per la qualità e l'innovazione.

Servizi

R.A.L. commisurata alla seniority

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Competenze

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Familiarità con architetture dati cloud-native e pattern ETL / ELT.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure per dati.
• Supportare l'analisi, il troubleshooting e l'ottimizzazione delle performance dei sistemi.

Conoscenze

Autonomia nella gestione delle attività

Orientamento alla qualità

Conoscenza di Python

Esperienza con PySpark

Conoscenza di SQL

Familiarità con architetture dati cloud-native

Strumenti

Azure Data Lake

Azure Functions

Azure Data Factory

Docker

Git

Descrizione del lavoro

Overview

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Location & Work Mode

Italia - Full Remote

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili in Python e PySpark.
• Implementare soluzioni cloud su Azure orientate ai dati (tra cui Azure Data Lake, Azure Functions, Azure Data Factory, ecc.).
• Sviluppare componenti software e servizi backend per applicazioni data-driven.
• Curare la qualità del codice, il versioning, il testing e l’automazione dei flussi.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione dei requisiti e nel rilascio di soluzioni affidabili.
• Gestire attività progettuali in autonomia, mantenendo precisione e attenzione al dettaglio.
• Supportare l’analisi, il troubleshooting e l’ottimizzazione delle performance dei sistemi.

Ideal Candidate

• Dimostri autonomia nella gestione e nell'esecuzione delle attività.
• Lavori con precisione, attenzione ai dettagli e hai un forte orientamento alla qualità.

Benefits

R.A.L. commisurata alla seniority;

Buoni pasto (anche in modalità full remote);

Assicurazione sanitaria con copertura integrativa.

Career Path

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

Professional Training

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico / pratico su tematiche in ambito ICT.

Discounts & Exclusive Promotions

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Requirements

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering.
• Esperienza con PySpark nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Solida esperienza sui principali servizi Azure, in particolare Azure Data Lake, Azure Functions, e Azure Data Factory.
• Familiarità con architetture dati cloud-native, pattern ETL / ELT e workflow orchestration.
• Conoscenza dei sistemi di versionamento (Git) e delle best practice di sviluppo software.
• Competenze in progettazione e sviluppo API REST.
• Conoscenza di SQL e database relazionali.

Nice to have

• Esperienza in Azure Databricks.
• Certificazioni Azure.
• Competenze in containerizzazione (Docker) e pipeline CI / CD (Azure DevOps, Github Actions).